Tarımsal Ürün Görüntülerini Kalite İncelemesine Ayıran AI Sistemi

Sorun

Günlük operasyonda yüksek ürün hacminde incelenecek örnekler gözden kaçabilir. Ürün görüntüsü, parti, çeşit, çekim koşulu ve kalite kontrol listesi farklı sensör, belge, saha veya ekip kayıtlarında dağınık kaldığında sorun zamanında görünür olmaz.

Bu veri dağınıklığı kalite inceleme kuyruğu hazırlığını geciktirir ve dayanakların yeniden elle aranmasına neden olur. Gıda mühendisi veya kalite kontrol uzmanı karar vermeden önce eksik kayıtları tamamlamak ve çelişkileri tek tek doğrulamak zorunda kalır.

Sık görülen istisna şudur: doğal çeşit farkı ve ışık koşulu kusur gibi görünebilir. Bu bağlam kontrol edilmeden çalışan eksik veya yanlış bir otomasyon sonucunda uygun ürün reddedilebilir veya kusurlu parti kabul edilebilir; bu nedenle fiziksel ya da operasyonel aksiyon doğrudan uygulanamaz.

Neyi iyileştirmeye söz verdik

• Kalite uzmanının doğruladığı inceleme adayı oranı
• Gıda mühendisi veya kalite kontrol uzmanı tarafından düzeltilen veya reddedilen çıktı oranı
• Kaynak olay ile inceleme çıktısı arasındaki süre

Sistem nasıl işliyor

1. 01 İnceleme kapsamının ve yetkili gıda mühendisi veya kalite kontrol uzmanı rolünün belirlenmesi
2. 02 Girdilerin alınması: ürün görüntüsü, parti, çeşit, çekim koşulu ve kalite kontrol listesi
3. 03 Kaynak kimliği, tarih, kalibrasyon veya sürüm ve veri tazeliğinin kontrol edilmesi
4. 04 Çekim kalitesi ve parti kimliğinin kontrolü
5. 05 Görünür farklılıkların kontrol listesiyle ön sınıflanması
6. 06 İstisna kontrolü: doğal çeşit farkı ve ışık koşulu kusur gibi görünebilir
7. 07 Düşük güvenli veya çelişkili kayıtların ayrı uzman kuyruğuna alınması
8. 08 Kaynak kimliği, kural, çıktı ve zamanın denetim izine yazılması
9. 09 Gıda mühendisi veya kalite kontrol uzmanı tarafından onay, düzeltme, erteleme veya ret kararı verilmesi

Kullandığımız yöntemler

• Görüntü ön sınıflaması; ürün sınıfı veya kabul kararı vermeme
• Ürün görüntüsü, parti, çeşit, çekim koşulu ve kalite kontrol listesi alanları için kaynak, biçim, zaman ve zorunluluk kontrolü
• Eksik veya çelişkili girdide tahmin yerine veri eksiği uyarısı
• İstisnayı ana kuraldan ayrı kontrol etme
• Kaynak, kural sonucu, kalite inceleme kuyruğu ve insan kararını birlikte saklama

İnsan nerede devrede

Veri ve güvenlik

Ürün görüntüsü, parti, çeşit, çekim koşulu ve kalite kontrol listesi verilerine en dar görev yetkisiyle erişilir. Ticari, konum ve çalışan bilgileri mümkün olduğunda maskelenir; modele ham veri kümesinin tamamı yerine gerekli bölüm gönderilir. Erişim, çıktı ve gıda mühendisi veya kalite kontrol uzmanı kararı kaydedilir; saklama süresi ve veri konumu kurumca onaylanmadan üretim açılmaz.

Kime uygun

Sık sorulanlar