DijitalPi
TREN
İletişim
Ana Sayfa/ AI Çözümlerimiz
B2B ürün üreticisi · Beş haneli ürün kataloğu, on binlerce SKU

E-postayla Gelen Ürün Taleplerini Teklife Dönüştüren AI Sistemi

Müşteriden serbest metinle gelen talep e-postasını okuyup, günlük dille yazılmış ürün tarifini kataloğdaki teknik karşılığıyla eşleştiren ve teklif dokümanını hazırlayan bir sistem kurduk. Belirsiz eşleşmeler insana sorulur; sistem tek başına teklif göndermez.

Gelen ürün talebini katalog eşleşmelerine ve insan onaylı teklif taslağına dönüştüren temsili arayüz
Talep e-postasından insan onaylı teklif taslağına Temsili arayüz — gerçek müşteri verisi veya gerçek bir üretim ekranı içermez. Akışın nasıl çalışabileceğini açıklamak için hazırlanmıştır.

Sorun

Talepler serbest metin olarak e-postayla geliyordu. Müşteri ürünü kendi günlük diliyle tarif ediyor, katalogdaki teknik ad ve kodla birebir örtüşmüyordu.

Satış ekibi her talep için katalogda elle arama yapıyor, doğru SKU'yu bulup teklif dokümanını elle hazırlıyordu. On binlerce SKU içinde bu arama, işin kendisinden uzun sürüyordu.

Basit metin araması yetmiyordu: aynı ürünün birden fazla adı, benzer isimli farklı ürünler ve eksik yazılmış talepler yanlış eşleşme üretiyordu.

Neyi iyileştirmeye söz verdik

  • Talep e-postasının gelmesinden teklif taslağının hazır olmasına kadar geçen süre
  • Serbest metinle tarif edilen ürünün doğru SKU ile eşleşme oranı
  • Satış ekibinin elle katalog araması için harcadığı süre

Sistem nasıl işliyor

  1. 01 Talep e-postasının ve eklerinin alınması
  2. 02 Metnin ayrıştırılması, talep kalemlerinin çıkarılması
  3. 03 Günlük dildeki tarifin ürün kavramlarına dönüştürülmesi
  4. 04 Katalogdan aday SKU'ların bulunması
  5. 05 Her aday için güven puanı hesaplanması
  6. 06 Eşiğin altında kalan belirsiz eşleşmelerin insana yönlendirilmesi
  7. 07 Teklif dokümanının oluşturulması
  8. 08 Satış ekibinin son onayı ve kayıt

Sonuçlar

GÖZLEM

Ekibimizin gözlemine göre teklif hazırlama süresi, önceki elle yürüyen sürece kıyasla yaklaşık 30 kat kısaldı.

Zaman etüdüyle ölçülmedi; proje ekibinin gözlemidir.

Kime uygun

Uygun

  • Kataloğu binlerce kalemi aşan, talebi serbest metinle gelen B2B satıcılar
  • Ürün adlandırması müşteri diliyle örtüşmeyen teknik ürün üreticileri
  • Teklif hazırlığı satış ekibinin zamanının belirgin kısmını alan şirketler

Uygun değil

  • Katalog küçük ve sabitse — klasik form ve fiyat listesi daha doğru çözümdür
  • Talepler zaten yapılandırılmış geliyorsa (ürün kodu ile) — eşleştirmeye gerek yok
  • Ürün verisi güncel ve tutarlı değilse — önce veri düzeni gerekir, AI bunu kurtarmaz

Projeyi yürüten: DijitalPi

✦ PI ASISTAN · YAPAY ZEKA

çevrimiçi

Sorunuzu DijitalPi AI Asistan’a sorun

Form doldurup dönüş beklemeye gerek yok — sorunuzu yazın, DijitalPi'nin 20 yıllık bilgi birikimiyle eğitilen Pi saniyeler içinde yanıtlasın.

  • Anında, 7/24 yanıt
  • Hizmete özel bağlam — genel geçer cevap yok
  • Dilerseniz ücretsiz görüşmeye bağlanır
Merhaba! 👋 Ben Pi — DijitalPi'nin yapay zekâ asistanı. E-postayla Gelen Ürün Taleplerini Teklife Dönüştüren AI Sistemi hakkında merak ettiğinizi yazın, hemen yanıtlayayım.

Pi Asistan yanıtları bilgilendirme amaçlıdır; teklif için iletişime geçin.

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar, yapay zeka anlatsın.

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.