İçeriğe geç

Konulara Göre Pazarlama ve Yapay Zekâ İçerikleri

Bu sayfa, pazarlamada yapay zekâ kullanımını ele alan 79 yazıyı 7 konuda toplar. Her bölümde kısa bir cevap bulabilir, ilgilendiğiniz konunun blog yazılarına ve akademik makale incelemelerine geçebilirsiniz.

Yapay zekâ aramasında görünürlük

Markamın yapay zekâ aramalarındaki görünürlüğünü nasıl ölçerim?

İçeriğin kaynak gösterilmesi, markanın anılması ve siteye ziyaret gelmesi ayrı ölçüm gerektirir. Görünürlük denetimi, belirlenen sorulara verilen yanıtları tekrarlarla izler. Markanın yanıtta geçmesi, müşterinin siteye geldiğini veya satın aldığını tek başına göstermez.

01 / CEVABIN DOĞRULUĞUNU KONTROL ETMEK

Yapay zekâ kaynak gösterdiğinde ona güvenebilir miyiz?

Akademik makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations
EMNLP 2023 · konferans bildirisi

ALCE araştırmacıları kaynaklı cevapları nasıl değerlendirdi, ne buldu? Bulguların anlamını açıklıyor, dört örnekte iddia ile dayanağını karşılaştırıyoruz.

Yazı taslağı · Dört öğretici örnek içerir
02 / YAPAY ZEKÂDA ÜRÜN GÖRÜNÜRLÜĞÜ

Yapay zekâda ürün görünürlüğü tek sorguyla ölçülür mü?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: "If I Had to Buy Just ONE: Galaxy S26 Ultra": Auditing AI-Generated Product Recommendations
arXiv · 16 Eylül 2026 · v1, hakem değerlendirmesi bilgisi yok · Ön baskı

Yapay zekâda ürün görünürlüğü tek sorguyla ölçülür mü? Tekrarlanan cevapları ve API ile tüketici arayüzü farkını inceleyen ön baskının pazarlama anlamı.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
Konuyla ilgili diğer 18 yazı

Reklam, kreatif ve mesaj

Yapay zekâyla hazırlanan reklamın başarısını nasıl değerlendiririm?

Tıklama ve yorum sayısı, reklamın satış etkisini tek başına göstermez. Reklam değerlendirmesi, bu ölçümlerin yanında marka uyumunu ve güveni de ele alır. Yapay zekâyla hazırlanan reklam provaları, kalite elemesi ve gerçek kitle testleriyle değerlendirilir.

01 / AI VİDEO REKLAMLARININ ETKİSİ

AI ile kişiselleştirilmiş video reklamlar daha çok etkileşim getiriyor mu?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Frontiers: Generative AI and Personalized Video Advertisements
Marketing Science · 8 Mayıs 2025 · 44(4):733–747 · Hakemli saha deneyi

WhatsApp üzerinden yürütülen gerçek bir reklam deneyinde AI video, kişiselleştirilmiş görsel ve genel video karşılaştırıldı. Altı ila dokuz puanlık etkileşim farkının ne söylediğini ve ne söylemediğini açıklıyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · Etkileşim sonucu satış sonucu değildir
02 / AI, DİL VE KÜLTÜR

Yapay zekâ kullandığınız dile göre farklı mı düşünüyor?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Cultural tendencies in generative AI
Nature Human Behaviour · 20 Haziran 2025 · 9:2360–2369 · Hakemli makale

GPT ve ERNIE aynı ölçümlere İngilizce ve Çince yanıt verdiğinde farklı kültürel eğilimler gösterdi. Dil seçiminin yerelleştirme, reklam fikri ve uluslararası marka iletişimi için anlamını inceliyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · İngilizce ve Çince model çıktıları incelendi
03 / AI MESAJLARININ İKNA GÜCÜ

Yapay zekâ mesajları insan kadar ikna edici mi?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: LLM-generated messages can persuade humans on policy issues
Nature Communications · 1 Temmuz 2025 · 16:6037 · Hakemli makale

Üç ön kayıtlı deneyde 4.829 kişi, AI ve sıradan insanların yazdığı politika mesajlarını okudu. Küçük tutum değişimlerini, mesajların neden farklı algılandığını ve pazarlama için neyin henüz bilinmediğini anlatıyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · Siyasi tutum deneyi, satış araştırması değildir
Konuyla ilgili diğer 13 yazı

İçerik ve SEO

Yapay zekâyla üretilen içeriği yayımlamadan önce neyi kontrol etmeliyim?

Yapay zekâyla üretilen içerik; doğruluk, özgünlük, marka dili ve SEO açısından kontrol gerektirir. İnsan editör, kaynakları doğrular, üretimi yönlendirir ve içeriği onaylar. İçerik üretiminde yapay zekâ kullanılması bu denetim ihtiyacını ortadan kaldırmaz.

01 / SAĞLIK İLETİŞİMİNDE GÜVEN

Yapay zekâ çağında sağlık içeriğine neden güveniyoruz?

Akademik makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Multilayered Epistemic Disruption in AI-Driven Health Misinformation: Conceptual Framework and Viewpoint
JMIR Infodemiology · 20 Ağustos 2026 · 6:e96664 · Görüş ve kavramsal çerçeve

Muzaffer Malkoç’un araştırma sorusu, dört katmanlı çerçevesi ve sağlık iletişiminde güven hakkında önerdiği yaklaşım.

Türkçe inceleme taslağı · Kavramsal çerçeve henüz deneysel olarak doğrulanmadı
Konuyla ilgili diğer 6 yazı

Sosyal medya

Yapay zekâ sosyal medyada katılımı ve içerik kalitesini nasıl etkiler?

Gerçekçi bir sosyal medya ortamındaki deneyde bazı yapay zekâ araçları katılımı artırırken algılanan kaliteyi ve özgünlüğü azaltabildi. Bu bulgu, katılım artışının içerik kalitesindeki artışı tek başına göstermediğine işaret ediyor.

01 / YAPAY ZEKÂ VE ETKİLEŞİM

Yapay zekâ hangi içeriğin etkileşim alacağını bilir mi?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Too Good to Be Real? Diagnosing and Reducing the Gap Between AI Preference and Real User Engagement
arXiv · 16 Eylül 2026 · v1, hakem değerlendirmesinden geçmedi · Ön baskı

Yapay zekânın etkileşim beklentisi, gerçek cevapların oy sıralamasıyla örtüşüyor mu? İçerik seçimi ve ölçüm sınırları açısından bir ön baskı incelemesi.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
02 / SOSYAL MEDYADA AI DESTEĞİ

AI sosyal medyada katılımı artırırken kaliteyi düşürebilir mi?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: The impact of generative AI on social media: an experimental study
Scientific Reports · 17 Şubat 2026 · 16:9376 · Hakemli deneysel makale

680 kişiyle gerçekçi bir sosyal medya ortamında yapılan deney, bazı AI araçlarının katılımı artırırken algılanan kalite ve özgünlüğü azaltabildiğini gösterdi. Konuşmanın diğer katılımcılara taşan etkisini inceliyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · Kontrollü platform deneyi
03 / SOSYAL MEDYADA İÇERİK BENZERLİĞİ

Yapay zekâ sosyal medya metinlerini birbirine benzetir mi?

Çalışma makalesi incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Generative AI and Content Homogenization: The Case of Digital Marketing
SSRN · 26 Temmuz 2025 · İlk taslak · Çalışma makalesi

Yapay zekâ sosyal medya metinlerini birbirine benzetir mi? Restoran verileriyle farklılaşma ve beğeni ilişkisini inceleyen çalışma makalesini değerlendiriyoruz.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı

E-ticaret ve satış

Yapay zekâ e-ticarette satışları artırır mı?

E-ticarette yürütülen saha deneylerinde yapay zekânın satış etkisi iş akışına göre değişti. Ctrip saha deneyinde daha akıllı asistanla rezervasyonlarda düşüş görüldü. Bu bulgular, yapay zekâ kullanımının satış etkisini uygulanan işte ayrıca ölçme gereğini ortaya koyuyor.

01 / AI ALIŞVERİŞ ÖNERİLERİNDE TARAFSIZLIK

AI alışveriş asistanı kimi temsil ediyor?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Whom Do AI Agents Work For? Role Assignment Induces Sponsorship Bias in LLM Recommenders
arXiv · 16 Eylül 2026 · v1 · Ön baskı

Bir alışveriş asistanının önerilerini nasıl değerlendirmelisiniz? Yeni araştırmayı, ürün seçimi ve sponsorlu öneriler için pazarlama örnekleriyle inceliyoruz.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
02 / YAPAY ZEKÂ VE SATIN ALMA

Daha akıllı bir yapay zekâ asistanı satışı artırır mı?

Çalışma makalesi incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Reasoning AI, Consumer Search, and Purchase: Evidence from an Online Platform Field Experiment
SSRN · 23 Mayıs 2026 · İncelenen PDF sürümü, hakem değerlendirmesinden geçmemiş · Çalışma makalesi

Daha akıllı asistan satışı artırır mı? Ctrip saha deneyindeki rezervasyon düşüşünü ve pazarlama ölçümüne etkisini inceliyoruz. Hakemsiz çalışma makalesi.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
03 / YAPAY ZEKÂYLA ÜRÜN SEÇİMİ

Yapay zekâ modeli değişince seçtiği ürün de değişir mi?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Biases, Model Dependence, & Emerging Implications for Agentic E-Commerce
arXiv · 17 Aralık 2025 · v3, hakem değerlendirmesinden geçmemiş · Ön baskı

Yapay zekâ modeli değişince ürün tercihi de değişebilir. Bir ön baskıyı, ürün açıklamaları ve pazaryeri kararları açısından sınırlarıyla inceliyoruz.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
Konuyla ilgili diğer 5 yazı

Müşteri hizmeti ve sohbet robotları

Yapay zekâ destekli müşteri hizmetinde neyi ölçmeliyim?

Müşteri temsilcilerini inceleyen çalışmada yapay zekâ desteğiyle saat başına çözülen iş sayısı arttı; kazanım özellikle yeni çalışanlarda daha büyüktü. Destek değerlendirmesi, hızın yanında yanıt doğruluğunu, müşteri puanını ve gerektiğinde insana devri de kapsar.

01 / MÜŞTERİYE DOĞRU CEVAP VERMEK

Yapay zekâ müşterinize yanlış bilgi verir mi?

Akademik makale incelemesi · Türkçe kaynak

İncelediğimiz makale: Türkçe soru cevaplama için büyük dil modelleri üzerinde geniş ölçekli etki analizi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi · 2025

Bir asistan fiyatı doğru söyleyip iade koşulunu yanlış açıklayabilir. Asistanı müşterilerinizle buluşturmadan önce hangi sorularla denemeniz gerektiğini örneklerle anlatıyoruz.

30 deneme yanıtı hazır · Yanıtlar henüz insan tarafından değerlendirilmedi
02 / MÜŞTERİ HİZMETLERİNDE AI VERİMLİLİĞİ

AI müşteri temsilcilerini gerçekten daha verimli yapıyor mu?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Generative AI at Work
The Quarterly Journal of Economics · 4 Şubat 2025 · 140(2):889–942 · Hakemli makale

5.172 müşteri temsilcisi ve üç milyon sohbetten gelen veriler, AI desteğiyle saat başına çözülen işlerin ortalama %15 arttığını gösterdi. Kazancın neden özellikle yeni çalışanlarda büyüdüğünü inceliyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · Tek şirket ve görev bağlamıyla sınırlıdır
03 / YAPAY ZEKÂ VE MÜŞTERİ YORUMLARI

Yeni yapay zekâ modelleriyle müşteri puanları düşüyor mu?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: The Role of AI in Online Reviews
arXiv · 30 Ağustos 2026 · v1, hakem değerlendirmesinden geçmedi · Ön baskı

Yeni yapay zekâ modelleri müşteri puanlarıyla nasıl ilişkili? Trustpilot verilerini inceleyen ön baskıdan itibar takibi için bulgular ve sınırlar.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
Konuyla ilgili diğer 2 yazı

Strateji, ekip ve ajans seçimi

Pazarlama ekibinde ve ajans seçiminde hangi ölçütlere bakmalıyım?

Yapay zekâ kullanan pazarlama ekibinde rollerin, kontrolün ve sorumluluğun paylaşılması gerekir. Ajans değerlendirmesi insan denetimini, veri güvenliğini ve şeffaf raporlamayı kapsar. Yapay zekânın ürettiği sanal müşteri yanıtları da gerçek müşterilerle doğrulama gerektirir.

01 / AI İLE MÜŞTERİ ARAŞTIRMASI

AI müşterinizin yerine cevap verebilir mi?

Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Synthetic Data in Marketing Research: How to Evaluate and When to Trust
arXiv · 12 Eylül 2026 · v1 · Ön baskı

Sanal müşteri yanıtlarıyla kampanya kararı alınabilir mi? Sentetik veri araştırmasını, mesaj testi ve gerçek müşteri doğrulaması için örneklerle açıklıyoruz.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
02 / PAZARLAMA EKİBİNDE AI İLE ÇALIŞMA

Pazarlama ekibiniz AI ile nasıl çalışmalı?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: Dancing with AI: how human-AI interaction affects employee task performance
Humanities and Social Sciences Communications · 9 Eylül 2026 · 13:1578 · Hakemli makale; kayıt sürümü 17 Eylül 2026

AI kullanan bir ekipte rol, kontrol ve sorumluluk nasıl paylaşılır? Yeni işyeri araştırmasını içerik, reklam ve müşteri iletişimi örnekleriyle inceliyoruz.

Türkçe inceleme taslağı · Pazarlama örnekleri temsilidir; müşteri deneyi yapılmadı
03 / AI İLE EKİP ÇALIŞMASI

AI bir ekip arkadaşının yerini tutabilir mi?

Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak

İncelediğimiz makale: The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI and Teamwork
Organization Science · 12 Haziran 2026 · 37(4):1217–1242 · Hakemli saha deneyi

P&G’de 791 profesyonelle yürütülen saha deneyi, AI kullanan bireylerin bazı ürün inovasyonu görevlerinde iki kişilik ekiplere yaklaştığını gösterdi. İnsan seçiminin nerede değerini koruduğunu anlatıyoruz.

Yayımlanmış Türkçe inceleme · Bir günlük inovasyon çalışmasıdır
Konuyla ilgili diğer 10 yazı

Yapay zekâyı pazarlamada kullanırken işinize uygun adımı konuşmak için aşağıdaki formda ihtiyacınızı paylaşabilirsiniz.

MARKANIZA ÖZEL DEĞERLENDİRME

Hangi işi hızlandırmak istiyorsunuz?

Zaman alan işleri seçin. İşletmenize uygun yapay zeka ve otomasyon çözümlerini değerlendirelim.

  1. 01 İhtiyaç
  2. 02 Marka
  3. 03 İletişim

Hangi işler zamanınızı alıyor?

Birden fazla iş seçebilirsiniz.

Karar veremediyseniz “Henüz emin değilim” seçeneğiyle ilerleyebilirsiniz.

3 kısa adım · Ekibimiz tarafından değerlendirilir

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar?

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.

WhatsApp'tan yazın