Ana Sayfa/Hizmetlerimiz/Veri Analitiği Hizmeti

Veri Analitiği Hizmeti

Veri analitiği hizmetimizde dönem raporlarınızı DijitalPi'nin kendi geliştirdiği RAPORMACHINE ile hazırlıyoruz. Motor ham sayılardan oranları hesaplar ve raporu düzenler; ekibimiz veriyi yorumlar, iş kararlarını sizinle değerlendirir ve paylaşım sizin onayınızla yapılır.

100 dönüşüm, kaç ayrı talep? Demoda deneyin

RAPORMACHINE ile veri raporlaması nasıl yürüyor?

RAPORMACHINE, sağlanan dönem verilerini seçilen rapor biçimine yerleştirir. Aşağıdaki şemada aylık rapor, belge ve sunum, eksik veri senaryolarının adımlarını görebilirsiniz. Her senaryo gereken adımları kullanır.

Girdiler

  • Dönem verileriRaporlanacak dönemin ham sayıları
  • Önceki dönemDönem karşılaştırması için veriler
  • Rapor biçimiHTML, A4 belge veya 16:9 sunum

Çalışma kuralları

  • Aynı veri aynı raporu üretirMotor yapay zekâ kullanmaz
  • Oranı ham sayıdan hesaplarOranlar elle yazılmaz
  • Veri yoksa “bekleniyor” yazarEksik veri tahmin edilmez
  • Son kontrolü ekibimiz yaparEkip hazırlanan raporu inceler

Çıktılar

  • HTML raporTek dosyada dönem raporu
  • A4 belgeA4 düzeninde rapor
  • 16:9 sunumSunum biçiminde dönem raporu
  • BekleniyorVerisi bulunmayan alanların durumu

Motor oranları ham sayılardan hesaplar. Aynı veriyle aynı raporu üretir.

  1. Veri: RAPORMACHINE dönem verilerini ve biçim seçimini okur; rapora alınan dönemi ve eksik alanları görürsünüz.
  2. Hesap: RAPORMACHINE oranları mevcut ham sayılardan hesaplar; hesaplanan değerleri raporda görürsünüz.
  3. Düzen: RAPORMACHINE verileri HTML rapora, A4 belgeye veya 16:9 sunuma yerleştirir; toplantınızda kullanacağınız çıktıyı görürsünüz.
  4. Kontrol: RAPORMACHINE taşma, kontrast ve tipografiyi denetler; okunabilirlik kontrolünden geçen raporu incelersiniz.
  5. Onay: RAPORMACHINE hazırladığı raporu ekibimizin son kontrolüne bırakır; inceleme bekleyen çıktıyı görürsünüz.
  6. Yorumlama: Ekibimiz dönem farklarını ölçüm koşulları ve satış sürecinizle birlikte değerlendirir; bulguların olası nedenlerini ve önerilen işleri görürsünüz.
  7. Paylaşım: Ekibimiz raporu sizin paylaşım onayınızla teslim eder; onaylanan raporu ve kararlaştırılan sonraki işleri görürsünüz.

RAPORMACHINE'in çalışma kuralları

  • Aynı veri aynı raporu üretir: Motor kural tabanlı çalışır, yapay zekâ kullanmaz.
  • Oranı ham sayıdan hesaplar: Oranlar elle yazılmış sonuçlardan alınmaz.
  • Veri yoksa “bekleniyor” yazar: Eksik sayılar tahminle doldurulmaz.
  • Son kontrolü ekibimiz yapar: Ekibimiz raporu inceler; paylaşımı siz onaylarsınız.

Aşağıdaki örnek ekran, tek dosyalık HTML raporun bloklarını, ham sayılardan hesaplanan oranları ve veri bekleyen alanı gösterir. Örnek görünüm, temsili veri içerir; müşteri sonucu veya performans tahmini değildir.

RAPORMACHINE örnek ekranı

RAPORMACHINEÖrnek markaÖrnek dönem

Örnek görünüm, temsili veri

  • Form / ziyaret3.20%124 / 3.875; temsili oran
  • Nitelikli talep / form37.90%47 / 124; temsili oran

HTML rapor blokları

  1. Ziyaret ve form özetiHazır
    Kaynak
    Dönem ziyaret kaydı
    Ziyaret
    3.875
    Form
    124

    Form oranı ham sayılardan hesaplandı.

  2. Talep niteliğiKontrolde
    Kaynak
    Dönem talep kaydı
    Form
    124
    Nitelikli talep
    47

    Ekibin son kontrolü bekleniyor.

  3. Satış özetiVeri bekleniyor
    Kaynak
    Dönem satış kaydı
    Satış sayısı
    Bekleniyor

    Veri yoksa “bekleniyor” yazar; eksik sayı tahmin edilmez.

  4. Dönem karşılaştırmasıHazır
    Kaynak
    Dönem ve önceki dönem kayıtları
    Biçim
    HTML rapor

    Dönem farkları raporda gösterilir.

Rapor kontrolleri

  • Ham sayıdan hesaplamaHesaplandı
  • Eksik veri işaretiSatış verisi bekleniyor
  • Taşma, kontrast ve tipografiKontrol edildi
  • Ekip incelemesi ve paylaşım onayıBekleniyor

İNTERAKTİF DEMO

Raporda 100 dönüşüm var. Kaç ayrı müşteri talebi geldi?

Bir kişi formu doldurduğunda aynı işlem rapora iki kez yazılabilir. Deneme için gönderilen formlar da bu sayıya karışabilir. Bu yüzden raporda görünen 100 dönüşüm, 100 müşteri demek değildir. Aşağıdaki kontrolleri seçerek kayıtları nasıl ayırdığımızı deneyin. Talebin işinize uygun olup olmadığı ve satışa dönüşüp dönüşmediği ise ayrıca değerlendirilir.

Tamamen temsili veriler kullanılır. Bu demoda müşteri adı, kişisel veri, AI çağrısı veya dış sistem bağlantısı yoktur. Seçimler yalnızca bu sayfanın belleğinde tutulur; örnek değişince, baştan başlatınca veya sayfa yenilenince temizlenir.

02 / Kayıtları kontrol edin

Talep numarası tek bir form gönderimini tanımlar. Aynı kişinin farklı zamanlarda gönderdiği ayrı talepler otomatik olarak birleştirilmez.

03 / Sonucu okuyun

100 raporda görünen olay kaydı
Çıkarılan tekrar kaydı
0
Çıkarılan test kaydı
0
100kontrol bekleyen kayıt

Bu örnekteki ayrı talepleri saymak için iki kontrolü de seçin.

Bu örnekte neyi gösteriyoruz?

İlk örnekte 72 ayrı form gönderimi var. Bunların 18’i tekrar kaydedildiği için raporda 90 olay görünüyor. 10 test kaydı da eklenince sayı 100 oluyor. İki kontrolden sonra: 100 − 18 − 10 = 72 ayrı talep. Talep numarası eksikse tahmin yürütmüyor, incelemeye ayırıyoruz. Gerçek bir raporda önce hangi işlemlerin dönüşüm sayıldığı ve ölçümün nasıl kurulduğu kontrol edilir.

Pazarlamada ne işinize yarar?

Bir kampanyanın bütçesini artırmadan önce dönüşüm sayısının neyi temsil ettiğini kontrol edebilirsiniz. Ardından bu taleplerin işinize uygunluğunu ve satış sonucunu ekibinizle değerlendirirsiniz. Bu demo yalnızca sayımı kontrol eder; kampanyanın başarılı olduğunu veya gelir getireceğini göstermez.

Ölçüm düzenimizi birlikte inceleyelim

✦ PI ASISTAN · YAPAY ZEKA

çevrimiçi

Veri Analitiği Hizmeti hakkında sorun

Form doldurup dönüş beklemeye gerek yok. Sorunuzu yazın, DijitalPi'nin 20 yıllık bilgi birikimiyle eğitilen Pi saniyeler içinde yanıtlasın.

  • Anında, 7/24 yanıt
  • Hizmete özel bağlam, genel geçer cevap yok
  • Dilerseniz ücretsiz görüşmeye bağlanır
Merhaba! 👋 Ben DijitalPi'nin yapay zekâ asistanı Pi. Veri Analitiği Hizmeti hakkında merak ettiğinizi yazın, hemen yanıtlayayım.

Pi Asistan yanıtları bilgilendirme amaçlıdır; teklif için iletişime geçin.

Bize güvenen markalar

  • ONA: DijitalPi referansı
  • Ülker Bizim Topraklardan: DijitalPi referansı
  • İstanbul Galata Üniversitesi: DijitalPi referansı
  • İstanbul Medipol Üniversitesi: DijitalPi referansı
  • Biruni Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Hastanesi: DijitalPi referansı
  • Royal Motors İstanbul: DijitalPi referansı
  • Hümaliva Chocolate & Coffee: DijitalPi referansı
  • Lie Down: DijitalPi referansı
  • Leodent Dental Clinic: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Esra Bayrı: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Fevzi Şentürk: DijitalPi referansı
  • Düzey Göz: DijitalPi referansı
  • Ülker: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Ali Civelek: DijitalPi referansı
  • Dr. Coşkunseven: DijitalPi referansı
  • Op. Dr. Atakan Güvendiren: DijitalPi referansı
  • Oryataş: DijitalPi referansı
  • Cerri: DijitalPi referansı
  • Kaynak Psikoterapi: DijitalPi referansı
  • Çağ Akademi: DijitalPi referansı
  • DGI Works ATM Technologies: DijitalPi referansı
  • MedTerapi: DijitalPi referansı
  • Işıklı Mimarlık: DijitalPi referansı
  • Orzax: DijitalPi referansı
  • Bizim Toptan Market: DijitalPi referansı
  • Yataş Bedding: DijitalPi referansı
  • Trabzonspor: DijitalPi referansı
  • Ankara Medipol Üniversitesi: DijitalPi referansı
  • Biruni Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi: DijitalPi referansı
  • Fuji Plus: DijitalPi referansı
  • Pendik Yüzyıl Hastanesi: DijitalPi referansı
  • Hair Genesis: DijitalPi referansı
  • Clinic Evoy: DijitalPi referansı
  • Furkan Özay Esthetic Dentistry: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Barış Çaynak: DijitalPi referansı
  • ADX Eyewear: DijitalPi referansı
  • Dişevim: DijitalPi referansı
  • Doç. Dr. Osman Halit Çam: DijitalPi referansı
  • Dr. Sümeyra Yılmaz Psikiyatrist: DijitalPi referansı
  • Dr. Ahmed Altan: DijitalPi referansı
  • Orya Park İstanbul: DijitalPi referansı
  • FXCanlı: DijitalPi referansı
  • Bilgelik Enstitüsü: DijitalPi referansı
  • OVIA Innovative ATMs: DijitalPi referansı
  • Hibboux: DijitalPi referansı
  • Pomega: DijitalPi referansı
  • Konu Bakery Display Cabinet: DijitalPi referansı
  • SEÇ Market: DijitalPi referansı
  • Enza Home: DijitalPi referansı
  • Medipol Sağlık Grubu: DijitalPi referansı
  • İstanbul Sağlık ve Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu: DijitalPi referansı
  • Jutesan Alüminyum: DijitalPi referansı
  • GamerMarkt: DijitalPi referansı
  • Sundreams Solarium İstanbul: DijitalPi referansı
  • Istanbul Dental Center: DijitalPi referansı
  • Allotex: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Şükrü Yazar: DijitalPi referansı
  • Prof. Dr. Aylin Kılıç: DijitalPi referansı
  • Kontrolmatik Technologies: DijitalPi referansı
  • Op. Dr. Hacı Mehmet Saygı: DijitalPi referansı
  • Doç. Dr. Elif Ceren Yeşilkaya: DijitalPi referansı
  • Nova Osteo & Dent: DijitalPi referansı
  • Doç. Dr. Murat Ekmez: DijitalPi referansı
  • Circleboom: DijitalPi referansı
  • Hijab Runway: DijitalPi referansı
  • Mevsim Erdemir Gayrimenkul: DijitalPi referansı
  • Dekoreko: DijitalPi referansı
  • Sporterest: DijitalPi referansı
  • Freya Home Halı: DijitalPi referansı
  • Normgas Heating Systems: DijitalPi referansı

Veri analitiğinde ölçüm doğruluğu neden önemli?

Veri analitiği, web sitesi, reklam ve müşteri kayıtlarını inceleyerek işletmenin kararlarını destekleme çalışmasıdır. Farklı kaynaklarda aynı isimle görünen ölçüler aynı işlemi saymayabilir. Form gönderimi, nitelikli talep ve tamamlanan satış ayrı değerlendirilmelidir.

Bir rapordaki değişim, müşteri davranışından veya ölçüm kurulumundaki bir değişiklikten kaynaklanabilir. Ekibimiz karşılaştırılan dönemleri, hedef tanımlarını ve veri eksiklerini inceler. Raporun düzenli görünmesi tek başına verinin doğru olduğunu göstermez.

Veri analitiği için seçenekleriniz

  • Aylık raporla çalışan bir ajans: Düzenli özet ve uzman değerlendirmesi alırsınız. Ölçüm düzeltmesi ve raporlar arasındaki takip kapsam dışında kalıyorsa bu işler için ayrıca sorumlu belirlemeniz gerekir.
  • Kendi ekibinizle çalışma: İşletme bilgisini ve kararları içeride tutarsınız. Veri bağlantıları, hesapların doğrulanması ve rapor hazırlığı için zaman ve uzmanlık ayırmanız gerekir.
  • DijitalPi ve RAPORMACHINE: Motor dönem raporunu hazırlar, ekibimiz ölçüm ve yorumlama işlerini yürütür. Veri erişimini, satış tanımlarını ve paylaşım onayını sağlamanız gerekir; eksik kaynaklar tamamlanmadan ilgili sonuçlar yorumlanamaz.

Veri analitiği hizmetimiz neleri kapsar?

  • Ölçüm denetimi: Ekibimiz GA4 ve etiket kurulumunu, eksik olayları ve çift sayımı inceler. Düzeltmeleri Google Tag Manager kurulumu kapsamında planlar.
  • Dönüşüm takibi: Ekibimiz form, telefon ve satış hedeflerini ayırır. Web dışında tamamlanan satışlar için offline dönüşüm kurulumu ihtiyacını değerlendirir.
  • Kaynakların birleştirilmesi: Ekibimiz reklam, web, CRM ve e-posta verilerinin dönemlerini ve tanımlarını eşleştirir. Kaynağı eksik alanlar raporda belirtilir.
  • Rapor ve pano: RAPORMACHINE dönem raporunu hazırlar. Canlı pano ihtiyacında ekibimiz Looker Studio veya Power BI çalışmasını ayrıca kapsamlandırır.
  • Kanal katkısı: Ekibimiz satış öncesindeki temasları ve atıf yöntemini inceler. Son tıklamanın katkısını diğer temaslardan ayrı değerlendirir.
  • Karar ve takip: Ekibimiz bulgulara göre önerilen işi, sorumlusunu ve izlenecek ölçüyü belirler. Sayfa davranışlarını dönüşüm oranı optimizasyonu önerilerinde kullanır.

Gizlilik ve uyum nasıl ele alınıyor?

Ekibimiz ölçüm tasarımında kullanıcı tercihlerini, erişim yetkilerini ve rapora alınacak alanları baştan belirler. Çerez ve aydınlatma metinleri ile KVKK kapsamındaki hukuki değerlendirmeyi sizin hukuk danışmanınız yürütür. Ekibimiz teknik kurulumu onayladığınız gereksinimlere göre planlar.

İzin yönetimi ve consent mode ayarlarını, gerekiyorsa sunucu taraflı ölçüm ihtiyacını birlikte inceleriz. Sunucu taraflı kurulum kullanıcı tercihlerini aşmanın yolu olarak kullanılmaz. Toplulaştırılmış raporda hangi alanın eksik kaldığını belirtiriz; RAPORMACHINE eksik sayıları tahmin etmez.

Veri analitiği sürecimiz

İhtiyaç ve ölçüm denetimi

Ekibimiz hangi kararı vermek istediğinizi, satış döngünüzü ve mevcut kaynakları inceler. Doğru çalışan kurulumu korur, eksikleri ve gerekli erişimleri listeler. Uygulama sorumlularını ve onay akışını sizinle belirler.

Veri hazırlığı ve rapor

Ekibimiz veri tanımlarını ve dönemlerini eşleştirir; gerekli entegrasyonları ve pano işlerini yürütür. RAPORMACHINE sağlanan verilerden raporu üretir. Ekibimiz hesapları ve dönem farklarını kontrol ederek yorumları ekler; takvim erişime ve kurulum ihtiyaçlarına göre belirlenir.

Karar ve yeniden ölçüm

Her değerlendirmede önerilen işin gerekçesini ve sonucunun hangi ölçüyle izleneceğini paylaşırız. Sonraki dönemde yapılan işi ve gözlenen değişimi birlikte inceleriz. Bu değerlendirmeyi AI destekli dijital pazarlama yaklaşımımızdaki reklam, SEO ve sayfa iyileştirme çalışmalarına bağlarız; RAPORMACHINE'in kendisi yapay zekâ kullanmaz.

Veri analitiği hizmeti seçerken nelere dikkat edilmeli?

  • Örnek raporda kaynak, dönem, ölçü tanımı ve eksik verinin durumu açık olmalıdır.
  • Hesap sahipliği, erişim yetkileri ve raporu kimlerin alacağı yazılı belirlenmelidir.
  • Ölçüm düzeltmesini, veri yorumunu ve önerilen işin uygulamasını kimin üstleneceği belli olmalıdır.
  • Raporun bulguları, önerilen iş ve sonraki ölçümle ilişkilendirilmelidir.
  • Pano kurulumu, dönem raporu ve devam eden takibin kapsamı ayrı açıklanmalıdır.

SSS

Sık sorulan sorular

GA4 verilerime güvenemiyorum, neden?

Çift sayılan olaylar, eksik dönüşüm tanımları, izin akışı, kurum içi trafik veya rapor eşikleri fark yaratabilir. Ekibimiz önce kurulumun ve verinin nasıl oluştuğunu inceler. RAPORMACHINE rapor hazırlarken bu kurulum sorunlarını kendiliğinden düzeltmez.

Hangi araçlarla çalışıyorsunuz?

Ekibimiz ihtiyaca göre GA4, Google Tag Manager, Google ve Meta reklam verileri, CRM, Looker Studio ve Power BI ile çalışır. RAPORMACHINE sağlanan dönem verilerinden rapor hazırlar. Bu araçların kurulumu ve entegrasyonu ekibimizin işidir.

Raporları ne sıklıkla alırım?

Raporlama dönemini ve kontrol sıklığını başlangıçta birlikte belirleriz. Aylık dönem raporu, ara değerlendirme ve canlı pano ihtiyacını ayrı kapsamlandırırız. Ekibimizin tespit ettiği önemli veri sorunlarını kararlaştırılan iletişim düzeninde paylaşırız.

Mevcut ölçüm kurulumumu sıfırdan mı değiştirmeniz gerekir?

Hayır, ekibimiz önce mevcut kurulumu denetler ve doğru çalışan bölümleri korur. Yeniden kurulum gerekiyorsa gerekçesini, kapsamını ve onay ihtiyacını sizinle paylaşır.

Veri analitiği diğer pazarlama çalışmalarıma nasıl bağlanır?

Ekibimiz kanal verilerini reklam kararlarında, arama verilerini SEO önceliklerinde ve sayfa davranışlarını dönüşüm iyileştirmelerinde kullanır. Önerinin gerekçesi ve sonucunu izleme yöntemi birlikte belirlenir.

RAPORMACHINE nedir?

RAPORMACHINE, DijitalPi'nin dönem verilerinden rapor hazırlamak için geliştirdiği kural tabanlı motordur. Yapay zekâ kullanmaz; aynı girdi aynı çıktıyı üretir. Oranları ham sayılardan hesaplar, eksik veriyi “bekleniyor” olarak gösterir.

RAPORMACHINE hesaplarımda değişiklik yapar veya raporu kendisi gönderir mi?

Bu hizmette RAPORMACHINE'in görevi sağlanan verilerden rapor dosyasını hazırlamaktır. Hesap kurulumu ve değişiklikleri ekibimiz yürütür; raporun paylaşımı sizin onayınızla ekibimiz tarafından yapılır.

Raporu kim hazırlar, kim onaylar?

Ekibimiz veriyi hazırlar, RAPORMACHINE hesaplama ve düzen işlerini yapar. Ekibimiz raporu son kontrolden geçirir ve bulguları yorumlar. İş kararlarını sizinle değerlendiririz; paylaşımı siz onaylarsınız.

Veri altyapınızı birlikte inceleyelim

Ücretsiz ön görüşmede mevcut veri kaynaklarınızı, ölçüm sorunlarınızı ve rapor ihtiyacınızı birlikte değerlendirelim. İletişim formumuz veya info@dijitalpi.com üzerinden görüşme talebinizi iletebilirsiniz.

DijitalPi ekibi, 125 ülke ve 15 dilde 20 yılı aşan deneyime sahiptir ve Stevie Awards 2019 Avrupa ödülünü almıştır.

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar?

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.

WhatsApp'tan yazın