AI Dijital Pazarlama Ajansı

AI dijital pazarlama ajansı, pazarlama operasyonunun her aşamasında — araştırmadan içeriğe, reklam yönetiminden raporlamaya — yapay zekâ sistemlerini aktif olarak çalıştıran, ancak stratejik kararları ve kalite güvencesini insan uzmanlara bırakan ajans türüdür. Yapay zekâ burada bir pazarlama kanalı değil, tüm kanalların altında çalışan bir üretim ve analiz altyapısıdır.

Bu tanımı netleştirmek önemli, çünkü piyasada "AI ajansı" ifadesi iki farklı şey için kullanılıyor. Birincisi, ChatGPT gibi araçları ara sıra işlerine ekleyen ama operasyonu klasik yöntemlerle yürüten ajanslar. İkincisi, iş akışlarını baştan yapay zekâ etrafında kurgulamış; anahtar kelime araştırmasından rakip analizine, reklam bütçe dağılımından içerik denetimine kadar sistematik AI kullanan ajanslar. Gerçek anlamda AI dijital pazarlama ajansı ikincisidir — ve aradaki fark, aldığınız hizmetin hızında, derinliğinde ve tutarlılığında doğrudan hissedilir.

Bu dönüşüm bir niş trend de değil. McKinsey'nin The State of AI 2025 araştırmasına göre — Haziran–Temmuz 2025'te 105 ülkeden yaklaşık 2.000 katılımcıyla yürütülen anket — kurumların %88'i en az bir iş fonksiyonunda düzenli olarak yapay zekâ kullanıyor; bir yıl önce bu oran %78'di (McKinsey, The State of AI 2025). Pazarlama ve satış, yapay zekânın en yaygın kullanıldığı fonksiyonlar arasında. Soru artık "yapay zekâ kullanılmalı mı" değil; "kim, hangi süreçte, hangi denetimle kullanıyor" sorusudur.

Kritik ayrım şurada: yapay zekâ tek başına bir strateji değildir. Aynı araçlara herkes erişebilir; farkı yaratan, o araçları hangi pazarlama bilgisiyle, hangi sektör deneyimiyle ve hangi kalite süzgeciyle çalıştırdığınızdır. Bu yüzden DijitalPi kendini "her şeyi yapay zekâya yaptıran ajans" olarak değil, yapay zekâyı deneyimli pazarlama uzmanlarının yönettiği stratejik bir büyüme altyapısı olarak kullanan ajans şeklinde tanımlar.

AI dijital pazarlama ajansı, klasik bir dijital ajansın sunduğu tüm hizmetleri — SEO, reklam yönetimi, içerik, veri analitiği, CRM ve otomasyon — sunar; fark, bu hizmetlerin her birinin arkasında çalışan üretim ve analiz katmanındadır. Aynı bütçeyle daha fazla veri işlenir, daha fazla varyasyon test edilir ve karar döngüleri kısalır.

Hizmet alanlarının yapay zekâ ile nasıl dönüştüğünü tek tabloda özetleyelim:

Tablodaki her satırın ortak noktası şu: yapay zekâ üretim ve analiz yükünü taşır, uzman ekip yönü belirler. Örneğin reklam metni varyasyonlarını makine dakikalar içinde üretir; ama hangi mesajın markanın konumlandırmasına uyduğuna, hangi vaadin sektör mevzuatına takılacağına insan karar verir. Bu iş bölümü, sayfanın ilerleyen bölümlerinde süreç süreç somutlaşacak.

Temel fark operasyon modelindedir: geleneksel ajans işleri insan eforuyla ölçekler, AI destekli ajans veri yoğun işleri yapay zekâ ile ölçekleyip insan eforunu stratejiye ayırır. Bu, geleneksel ajansın kötü olduğu anlamına gelmez — kreatif derinlik ve marka sezgisi gibi alanlarda köklü ajans geleneği hâlâ güçlüdür.

Dengeli bir karşılaştırma şöyle görünür:

İki noktada dürüst olmak gerekir. Birincisi, AI destekli model her işte otomatik üstünlük sağlamaz: uzun vadeli marka konumlandırması, kurumsal kimlik ve büyük kreatif konseptler hâlâ ağırlıklı olarak insan zanaatıdır. İkincisi, denetimsiz AI kullanımı geleneksel yöntemden daha kötü sonuç üretebilir — hatalı veri yorumu, jenerik içerik ve marka dilinden kopuş, hız kazanayım derken güven kaybettirir. Doğru soru "geleneksel mi, AI mı" değil; "AI'ı hangi denetim modeliyle kullanan ekip" sorusudur.

DijitalPi, yapay zekâ dalgasıyla kurulmuş bir girişim değil; yıllarca geleneksel yöntemlerle hizmet vermiş, sonra operasyonunu bilinçli bir kararla yapay zekâ etrafında yeniden kuran bir dijital pazarlama ajansıdır. Bu sıralama önemlidir: önce pazarlama öğrenildi, sonra yapay zekâ o birikimin üzerine eklendi.

Ajansın kurucusu Selim Çitil, 20 yılı aşan pazarlama deneyimine sahiptir; Yıldız Holding bünyesindeki kurumsal pazarlama geçmişi ve 2019 Stevie Awards başarısı bu birikimin doğrulanabilir kilometre taşlarıdır. DijitalPi ekibi bugüne kadar 125 ülke ve 15 dilde reklam yönetimi tecrübesi edinmiş; B2B ve B2C tarafında, sağlıktan e-ticarete farklı sektörlerde kampanya yürütmüştür.

Dönüşüm kararının arkasındaki gözlem basitti: pazarlama operasyonunun büyük bölümü — veri toplama, tarama, raporlama, varyasyon üretme — tekrarlayan ve veri yoğun işlerden oluşuyor. Bu işleri insan eforuyla yürütmek hem yavaş hem pahalı; üstelik uzman ekibin asıl değer ürettiği alan olan stratejiye ayıracağı zamanı tüketiyor. DijitalPi bu işleri adım adım yapay zekâ sistemlerine devretti, kendi iç araçlarını geliştirdi ve insan ekibini denetim, strateji ve müşteri ilişkisi katmanına konumlandırdı. Bugünkü model bu dönüşümün sonucudur: yapay zekânın hızı ile deneyimli ekibin stratejik aklı, aynı operasyonda birlikte çalışır.

Yapay zekâ kullanımımız genel bir vaat değil, süreç süreç tanımlanmış bir çalışma biçimidir: strateji ve araştırma, SEO, içerik, Google Ads, Meta reklamları, veri analizi ve otomasyon alanlarının her birinde yapay zekânın görevi ile insan uzmanın görevi net olarak ayrılmıştır. Aşağıda her süreci somut olarak açıklıyoruz.

Strateji ve Araştırma

Her iş, pazarın fotoğrafını çekmekle başlar. Yapay zekâ; rakip sitelerin içerik yapısını, arama davranışı verilerini ve sektör sinyallerini tarayıp örüntüleri çıkarır — hangi konular boş, hangi rakip nerede güçlü, talep hangi yöne kayıyor. Strateji ekibi bu haritayı işletmenin hedefleri ve saha gerçekleriyle birleştirerek yol haritasına çevirir. Makinenin bulduğu her fırsat peşinden gidilecek fırsat değildir; önceliklendirme, ticari değerlendirme gerektirir ve bu değerlendirme insanda kalır.

SEO

SEO operasyonumuzda yapay zekâ; anahtar kelime kümeleme, arama niyeti sınıflandırması, rakip içeriklerin semantik kapsam analizi ve mevcut sayfaların performans erimesinin (content decay) tespiti gibi işleri yürütür. Site mimarisi, konu kümesi kurgusu ve hangi sayfanın hangi ticari hedefe hizmet edeceği kararı SEO uzmanlarımızındır. Ayrıca içerikleri yalnızca Google için değil, ChatGPT ve Perplexity gibi cevap motorlarının kaynak gösterebileceği formatta yapılandırırız — bu, klasik SEO'nun ötesinde ayrı bir uzmanlık katmanıdır. SEO hizmetlerimizin tamamı bu çift hedefli modelle çalışır.

İçerik Üretimi

İçerikte yapay zekâ taslak üretir; yayına insan karar verir. Süreç şöyle işler: araştırma verisinden brief çıkarılır, yapay zekâ briefe bağlı olarak taslağı üretir, ardından her taslak kaynak doğrulaması, marka dili uyumu ve sektör kuralları açısından editoryal denetimden geçer. Doğrulanmamış istatistik, uydurma kaynak ve jenerik dolgu metin bu denetimde elenir. Sonuç: klasik üretim hızının çok üzerinde bir kapasite, ama yayımlanan her metinde insan imzası.

Google Ads

Google Ads yönetiminde yapay zekâ sürekli çalışan bir analiz katmanıdır: arama terimi raporlarını tarar, bütçenin verimsiz aktığı alanları işaretler, reklam metni varyasyonları üretir ve dönüşüm sinyallerindeki değişimi izler. Uzman ekip bu sinyalleri değerlendirip hesap yapısına müdahale eder — teklif stratejisi değişikliği, kampanya yeniden yapılandırması ve bütçe kaydırma kararları her zaman insan onayından geçer. Google'ın kendi otomasyonunu (ör. akıllı teklif) körü körüne açmak yerine, onu dışarıdan denetleyen ikinci bir analiz katmanı kurarız. Detaylar Google Ads reklam yönetimi sayfamızda.

Meta Reklamları

Meta tarafında en büyük kaldıraç kreatif hacmidir: hangi görselin, hangi mesajın çalışacağını önceden bilemezsiniz; test edersiniz. Yapay zekâ kreatif varyasyonlarının üretimini ve performans karşılaştırmasını hızlandırır, reklam yorulmasını (aynı kreatifin etkisini yitirmesini) erken tespit eder. Kitle stratejisi, funnel kurgusu ve marka güvenliği kararları ise sosyal medya reklam yönetimi ekibimizde kalır. Böylece test hacmi artarken markanın yüzü tutarlı kalır.

Veri Analizi ve Raporlama

Çoğu işletmenin verisi vardır ama içgörüsü yoktur; veri farklı platformlarda dağınık durur. Yapay zekâ; reklam, analitik, arama ve CRM verilerini tek çatıda birleştirir, anomalileri işaretler ve "geçen haftaya göre ne değişti, neden" sorusunun ham cevabını üretir. Analistlerimiz bu çıktıyı iş diline çevirir: hangi metrik önemli, hangi sapma aksiyon gerektiriyor, bütçe nereye kaymalı. Veri analitiği hizmetimiz raporu bir dosya değil, karar destek sistemi olarak kurar. Bu katman dönüşüm oranı optimizasyonu çalışmalarının da veri kaynağıdır: kullanıcı davranışındaki örüntüler test hipotezlerine dönüşür.

Otomasyon ve CRM

Lead'in forma girdiği andan satışa dönüştüğü ana kadar geçen süreç, otomasyonun en yüksek getiri sağladığı alandır. Yapay zekâ destekli akışlarla lead'ler otomatik skorlanır, doğru segmente atanır ve satış ekibine önceliklendirilerek iletilir; e-posta ve WhatsApp gibi kanallardaki takip senaryoları elle müdahale gerektirmeden çalışır. CRM kurulumu ve müşteri ilişkileri yönetimi hizmetimiz bu altyapıyı işletmenin satış sürecine göre tasarlar — otomasyon şablonla değil, sizin satış akışınızla kurulur.

İnsan denetimi bizim modelimizde bir pazarlama cümlesi değil, tanımlı bir operasyon katmanıdır: yapay zekânın ürettiği hiçbir çıktı — içerik, reklam metni, strateji önerisi veya rapor yorumu — uzman kontrolünden geçmeden müşteriye ya da yayına gitmez. Bu katman, AI destekli modelin en sık göz ardı edilen ve en kritik parçasıdır.

Editoryal kontrolün somut kapsamı şudur: doğruluk denetimi (istatistik, tarih ve kaynak iddiaları doğrulanır; doğrulanamayan veri metinden çıkarılır), marka uyumu (ton, konumlandırma ve söylem tutarlılığı), sektör kuralları (özellikle sağlık gibi regülasyona tabi sektörlerde mevzuata uygunluk), stratejik uygunluk (içerik veya kampanya, o ayki hedefe gerçekten hizmet ediyor mu). Yapay zekânın bilinen zayıflıkları — kaynak uydurma, bağlam kaçırma, jenerikleşme — tam olarak bu katmanda yakalanır.

Bunun bir de kalite güvencesi boyutu var: üreten sistem ile denetleyen göz birbirinden ayrıdır. Taslağı üreten mekanizma kendi çıktısını onaylamaz; denetim bağımsız yürür. Bu ilke yazılım dünyasındaki kod incelemesine benzer ve AI üretiminde kaliteyi tesadüften kurtaran şey budur. "İçerikleri tamamen AI mı üretiyor?" sorusunun dürüst cevabı da burada saklı: üretimin hızını makineden, güvenilirliğini insandan alırız — ikisi birbirinin alternatifi değil, aynı hattın iki istasyonudur.

AI destekli ajans modelinin işletmeye sağladığı avantajlar dört başlıkta toplanır: hız, ölçek, veri derinliği ve maliyet verimliliği. Bunların hiçbiri soyut vaat değildir; her biri, yukarıda anlatılan süreçlerin doğrudan sonucudur ve düzenli raporlarla izlenebilir.

Hız. Pazar araştırması, rakip analizi ve kampanya kurulumu gibi haftalar süren işler günlere iner. Daha önemlisi tepki hızıdır: performans düşüşü aylık rapor toplantısında değil, sinyal oluştuğunda fark edilir ve müdahale kısa döngüde yapılır.

Ölçek. İçerik mimarisi, reklam varyasyonları ve test hacmi, insan kadrosuyla sınırlı kalmaz. Yüz sayfalık bir konu kümesi ya da onlarca kreatif varyasyonu, kaliteyi düşürmeden yönetilebilir hâle gelir — çünkü darboğaz üretimde değil, denetimdedir ve denetim sistematiktir.

Veri derinliği. İnsan analistin örneklem alarak baktığı yerde makine tüm veriyi tarar. Arama sorgularının tamamı, tüm reklam yerleşimleri, tüm kullanıcı davranış akışları analiz kapsamındadır. Karar, sezgiye ek olarak tam veriye dayanır.

Maliyet verimliliği. Tekrarlayan işlerin otomasyonu, ajans eforunun stratejiye kaymasını sağlar; aynı bütçe daha fazla üretim ve daha fazla analiz satın alır. Burada dürüst bir not: AI destekli model "ucuz ajans" demek değildir — deneyimli denetim katmanı maliyetlidir. Doğru okuma, birim iş başına düşen değerin artmasıdır.

AI destekli ajans modeli, veriye dayalı karar almak isteyen ve pazarlamayı süreklilik gerektiren bir sistem olarak gören her ölçekten işletmeye uygundur; en yüksek faydayı ise üretim hacmi, kanal çeşitliliği veya veri karmaşası eforla yönetilemez noktaya gelen işletmeler görür. Segment bazında somutlaştıralım:

• KOBİ'ler: Sınırlı pazarlama bütçesinin boşa akmaması için sürekli optimizasyon ve tekrarlayan işlerin otomasyonu kritik değer taşır. Kurumsal ölçekte ekip kuramayan işletme, AI destekli modelle kurumsal seviyede analiz gücüne erişir.
• Kurumsal firmalar: Çok kanallı, çok paydaşlı operasyonlarda veri birleştirme, raporlama otomasyonu ve marka tutarlılığı denetimi öne çıkar. DijitalPi'nin Yıldız Holding kökenli kurumsal pazarlama deneyimi bu segmentin dilini bilir.
• E-ticaret: Geniş ürün katalogları, sürekli kampanya döngüsü ve besleme (feed) yönetimi, AI'ın en doğal çalışma alanıdır; kreatif test hacmi doğrudan ROAS'a çalışır.
• Sağlık ve diş klinikleri: Regülasyona tabi bu alanda hız kadar denetim de kritiktir; insan editör katmanı, mevzuata uygunluğu üretim sürecinin parçası hâline getirir. DijitalPi'nin sağlık sektörü deneyimi bu dengeyi tanır.
• B2B ve SaaS: Uzun satış döngülerinde lead kalitesi, skorlama ve CRM entegrasyonu belirleyicidir; içerik otoritesi kurmak, alıcı komitesinin araştırma sürecinde görünür olmayı gerektirir.

Model kimin için uygun değil? Pazarlamayı tek seferlik proje olarak gören, veri paylaşmak istemeyen ya da ilk haftada kesin sonuç bekleyen işletmeler için hiçbir ajans modeli — AI destekli olsun olmasın — sağlıklı çalışmaz.

Bir AI dijital pazarlama ajansını değerlendirirken bakılması gereken şey, kullandığı araç listesi değil, o araçları çevreleyen denetim ve deneyim modelidir. Aşağıdaki kontrol listesi — DijitalPi dahil — görüştüğünüz her ajansa uygulayabileceğiniz objektif kriterlerden oluşur:

1. İnsan denetim katmanı tanımlı mı? "AI kullanıyoruz" demek yetmez; hangi çıktının, hangi aşamada, kim tarafından kontrol edildiğini net anlatabilmeli.
2. AI öncesi pazarlama birikimi var mı? Yapay zekâ, pazarlama bilgisinin yerine geçmez; onu çarpan olarak kullanır. Ekibin AI'dan bağımsız kariyer geçmişini ve sektör deneyimini sorun.
3. Süreç şeffaflığı sağlıyor mu? Neyin otomatik, neyin manuel yürüdüğünü açıkça söyleyen ajans, güven ilişkisinin temelini kurar. "Bize güvenin, sistem hallediyor" cevabı bir uyarı işaretidir.
4. Veri güvenliği politikası somut mu? Verilerinizin hangi araçlara girdiğini, hangi araçların verinizi modele eğitim verisi olarak kullanıp kullanmadığını ve KVKK uyumunu sorgulayın.
5. Ölçüm ve raporlama düzeni nasıl? Raporun içeriği kadar yorumu da önemli; "kaç gösterim aldık" değil, "bu veri hangi kararı değiştirdi" sorusuna cevap veren raporlama arayın.
6. Sektörünüzü tanıyor mu? Özellikle regülasyonlu sektörlerde (sağlık, finans) sektör kurallarını üretim sürecine gömmüş bir ajans, sonradan düzeltmenin maliyetinden sizi korur.
7. Beklenti yönetimi gerçekçi mi? "Birinci sıra garantisi" veya kesin sonuç taahhüdü veren ajanstan — AI'lı ya da AI'sız — uzak durun; ciddi ajans size senaryo ve olasılık konuşur, garanti değil.
8. İçerik kalite politikası var mı? Ölçekli üretim yapan ajansın uydurma kaynak, doğrulanmamış istatistik ve jenerik metinle nasıl mücadele ettiğini sorun; yazılı editoryal politikası olan ajans bu soruyu sevinerek cevaplar.

DijitalPi ile çalışma süreci, teklif öncesi ücretsiz ön analizle başlayan ve sürekli optimizasyon döngüsüyle devam eden yedi adımlı bir sistemdir. Her adımın çıktısı somuttur; ne yapılacağını, ne zaman yapılacağını ve nasıl ölçüleceğini baştan bilirsiniz.

1. Keşif görüşmesi: İşletmenizi, hedeflerinizi, mevcut pazarlama düzeninizi ve satış sürecinizi dinleriz. Bu aşamada satış konuşması değil, ihtiyaç analizi yapılır.
2. Mevcut durum denetimi: Reklam hesapları, site, analitik altyapı ve içerik varlığınız AI destekli denetim araçlarımızla taranır; güçlü yanlar, kayıplar ve fırsatlar raporlanır.
3. Strateji ve yol haritası: Denetim bulguları iş hedeflerinizle birleştirilir; kanal öncelikleri, bütçe dağılımı ve dönemsel hedefler netleştirilir. Onay sizden çıkmadan uygulamaya geçilmez.
4. Altyapı kurulumu: Ölçümleme (dönüşüm takibi, analitik), CRM bağlantıları ve otomasyon akışları kurulur. Sağlam ölçüm altyapısı olmadan kampanya açmayız; neyi ölçemezseniz onu yönetemezsiniz.
5. Üretim ve lansman: İçerikler, kampanyalar ve kreatifler üretilir, editoryal denetimden geçer ve yayına alınır.
6. Sürekli optimizasyon: Yapay zekâ katmanı performansı kesintisiz izler; uzman ekip sinyalleri değerlendirip müdahale eder. Bu döngü kampanya süresince hiç durmaz.
7. Raporlama ve strateji güncellemesi: Düzenli raporlarda ne yapıldığı, ne öğrenildiği ve bir sonraki dönemde neyin değişeceği konuşulur; strateji yaşayan bir belge olarak güncellenir.

AI ajansı normal ajanstan pahalı mı? Genellikle hayır; fiyat aralıkları benzerdir, değişen şey aynı bütçeyle alınan iş hacmidir. Yapay zekâ üretim ve analiz maliyetini düşürür, ancak deneyimli denetim katmanı nitelikli emek gerektirir. Bu yüzden AI destekli ajansı "daha ucuz" değil, "birim bütçe başına daha fazla üretim, test ve analiz" olarak değerlendirmek daha doğrudur. Net maliyet, kapsamla birlikte teklif aşamasında belirlenir.

İçerikleri tamamen AI mı üretiyor? Hayır. Yapay zekâ, araştırma verisine dayalı brief üzerinden taslağı üretir; her taslak doğruluk denetimi, kaynak kontrolü, marka dili ve sektör kuralları süzgecinden geçen insan editör onayıyla yayımlanır. Doğrulanamayan istatistik ve uydurma kaynak bu aşamada elenir. Üretim hızı makineden, yayın kararı insandan gelir.

Hangi sektörlerde çalışıyorsunuz? Sağlık, diş klinikleri, e-ticaret ve B2B başta olmak üzere hem B2B hem B2C tarafında çalışıyoruz. Ekibimizin 125 ülke ve 15 dilde reklam yönetimi tecrübesi, farklı pazar ve sektör dinamiklerine uyum kabiliyetimizin temelidir. Regülasyona tabi sektörlerde (özellikle sağlık) mevzuat uyumu, üretim sürecimizin standart parçasıdır.

AI kullanımı Google cezasına yol açar mı? Doğru kullanıldığında hayır. Google'ın resmî rehberi, içeriğin nasıl üretildiğine değil kalitesine odaklandığını açıklar; ceza riski, sıralama manipülasyonu amacıyla ölçekli ve denetimsiz içerik üretiminde ortaya çıkar (Google Search Central, AI içerik rehberi). Yani risk AI'ın kendisinde değil, kalitesiz ölçekli üretimde. İnsan denetimli modelimizin varlık sebeplerinden biri tam olarak budur.

AI ajansıyla çalışmak için teknik bilgi gerekir mi? Hayır. Teknik altyapı — araçlar, otomasyonlar, veri bağlantıları — tamamen bizim tarafımızda kurulur ve yönetilir. Sizden beklenen, işletmenizi ve müşterinizi anlatmanız, hedefleri birlikte netleştirmemiz ve raporları değerlendirme toplantılarına katılmanızdır. Raporlarımız teknik jargonla değil, iş diliyle yazılır.

Verilerimiz AI araçlarında güvende mi? Veri güvenliği, araç seçiminden itibaren tasarım kriterimizdir: müşteri verisinin hangi sistemlere girdiği tanımlıdır, erişimler yetki bazlıdır ve KVKK yükümlülükleri sözleşmeyle güvence altına alınır. Hangi verinin hangi araçta işlendiğini sorduğunuzda net cevap alırsınız — bu şeffaflığı yukarıdaki seçim kriterlerinde her ajansa uygulamanızı öneriyoruz.

Sonuçları nasıl raporluyorsunuz? Reklam, analitik, arama ve CRM verilerini tek raporda birleştiririz; rapor yalnızca metrikleri değil, yorumu ve bir sonraki adım önerisini içerir. Klasik SEO ve reklam metriklerinin yanında, markanızın ChatGPT ve Perplexity gibi AI arama sistemlerindeki görünürlüğünü de izleriz — çünkü müşterileriniz artık yalnızca Google'a sormuyor.

Pazarlamanızı yapay zekâ ile güçlendirmenin işletmeniz için ne anlama geldiğini somut olarak görmek istiyorsanız, ilk adım kısa bir ön analiz görüşmesidir. Mevcut pazarlama düzeninize bakar, AI destekli modelin size nerede hız, nerede tasarruf, nerede yeni fırsat üreteceğini açıkça anlatırız — taahhüt gerektirmeden.

Ücretsiz ön analiz talep edin →

DijitalPi — yapay zekânın hızını, deneyimli pazarlama ekibinin stratejik aklıyla birleştiren dijital büyüme ajansı.

Kaynaklar

• McKinsey — The State of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation (anket: Haziran–Temmuz 2025, 105 ülke, ~2.000 katılımcı)
• Google Search Central — Google Search's guidance about AI-generated content