TREN

Ajanslar ve çok müşterili hizmet şirketleri · Onlarca müşteri, her biri için birden fazla veri kaynağı

Aylık Müşteri Raporlarını Otomatik Hazırlayan AI Sistemi

Reklam, analitik, arama ve CRM verisini tek yerde toplayıp dönem karşılaştırmasını yapan, anlamlı değişimleri seçip yorum taslağını üreten bir raporlama hattı kuruyoruz. Sayılar koddan gelir, yorum taslağını yapay zekâ yazar, göndermeden önce editör onaylar.

Veri kaynaklarını dönem karşılaştırmasına, yorum taslağına ve editör onayına taşıyan temsili raporlama paneli — **Veri kaynaklarından editör onaylı dönem raporuna** Temsili arayüz — gerçek müşteri verisi veya gerçek performans rakamları içermez.

Sorun

Aylık müşteri raporu elle hazırlanıyor: GA4, reklam panelleri, Search Console, CRM ve sosyal medya ayrı ayrı açılıp sayılar tek tek kopyalanıyor.

Kopyalama sırasında sayı kaymaları oluyor ve hata rapor gönderildikten sonra fark ediliyor. Her raporu farklı kişi hazırladığı için biçim ve yorum derinliği müşteriden müşteriye değişiyor.

Hazırlık günler sürdüğü için rapor müşteriye ulaştığında veri bayatlıyor; ay ortasında konuşulması gereken bir düşüş, ay sonunda tartışılıyor.

Neyi iyileştirmeye söz verdik

Bir müşteri raporunun hazır hâle gelmesine kadar geçen süre
Elle aktarım kaynaklı sayı hatalarının sayısı
Müşteriler arasında rapor biçimi ve içerik derinliğinin tutarlılığı
Raporun kapsadığı dönem ile gönderim tarihi arasındaki gecikme

Sistem nasıl işliyor

01 Veri kaynaklarına bağlanma (analitik, reklam, arama, CRM, sosyal)
02 Dönem verisinin çekilmesi ve önceki dönemle karşılaştırılması
03 Eşiği aşan anlamlı değişimlerin seçilmesi, gürültünün elenmesi
04 Her blok için yorum taslağının üretilmesi
05 Editörün taslağı okuması, düzeltmesi ve onaylaması
06 Tek dosya raporun üretilip müşteriye gönderilmesi
07 Gönderim kaydının tutulması ve mükerrer gönderimin engellenmesi

Kullandığımız yöntemler

Veri kaynaklarına doğrudan API bağlantısı — ekran görüntüsü ya da elle dışa aktarım yok, böylece kopyalama hatası kaynağında ortadan kalkıyor
Dönem karşılaştırmasının ve tüm sayıların KOD tarafında hesaplanması
Eşik tabanlı seçim: her metrik değil, yalnız anlamlı sapma gösteren kalemler rapora giriyor
Yorum taslağının dil modeliyle üretilmesi — model sayıyı üretmez, yalnız kendisine verilen sayıyı yorumlar
Şablon motoruyla tek dosya çıktı (grafik, tablo ve yorum aynı yerde)
Gönderim kilidi ve aynı-dönem kontrolü

İnsan nerede devrede

Rapor editör onayı olmadan gönderilmez. Yapay zekânın ürettiği yorum taslağı önce insana gösterilir; editör metni düzeltebilir, bir bloğu tamamen çıkarabilir ya da raporu durdurabilir. Otomatik gönderim ancak onay verildikten sonra çalışır.

Denedik, yetmedi

Ham veriyi doğrudan dil modeline verip "raporu sen yaz" demek: model eksik gördüğü yeri kendi doldurmaya çalışıyor ve raporda olmayan sayı çıkabiliyor. Çözüm, sayıyı koddan üretip modele yalnız yorum yazdırmak.

Her metriği rapora koymak: rapor şişiyor ve okunmuyor. Eşik koyup yalnız anlamlı değişimi almak, uzun rapordan daha faydalı oldu.

Gönderimi tek bir zamanlanmış göreve bırakmak: görev iki kez tetiklendiğinde müşteriye çift rapor gidiyor. Aynı-dönem kontrolü ve kilit dosyası olmadan otomatik gönderim kurulmamalı.

Yalnız yüzde değişimi göstermek: küçük tabanlarda %300 artış anlamsız olabiliyor. Mutlak sayı ile birlikte verilmezse yorum yanıltıyor.

Veri ve güvenlik

Rapor verisi müşterinin kendi hesaplarından okunur ve yalnız rapor üretimi için kullanılır. Dil modeline gönderilen içerik yorumlanacak metriklerle sınırlıdır; müşteri listesi, kişisel veri ve ham kayıtlar gönderilmez. Erişim yetkileri müşteri bazında ayrılır ve gönderilen her rapor kayda geçer.

Kime uygun

Uygun

Birden fazla müşteriye düzenli rapor gönderen ajans ve hizmet şirketleri
Raporu birden fazla kaynaktan elle derleyen ekipler
Rapor biçiminin kişiden kişiye değiştiği, standart arayan şirketler

Uygun değil

Tek müşteri ve tek veri kaynağı varsa — panelin kendi hazır raporu yeter
Veri kaynakları API vermiyorsa ya da erişim izni alınamıyorsa
Her rapor tamamen özgün bir analiz gerektiriyorsa — otomasyon burada yalnız veri toplama kısmını hızlandırır, yorumu değil

Sık sorulanlar

Yapay zekâ raporda yanlış sayı üretir mi?

Üretemez, çünkü sayıları model hesaplamıyor. Tüm metrikler kod tarafında kaynaklardan çekilip hesaplanıyor; modele yalnız hazır sayı veriliyor ve ondan yorum yazması isteniyor.

Rapor müşteriye otomatik mi gidiyor?

Editör onayından sonra. Onay adımı kaldırılabilir ama önermiyoruz: yorum taslağı bağlamı bilmediği için zaman zaman düzeltme istiyor.

Hangi kaynaklara bağlanabiliyor?

API veren her kaynağa. Yaygın olanlar analitik, reklam panelleri, arama konsolu, CRM ve sosyal medya hesapları. Kaynak API vermiyorsa o blok elle beslenir ya da rapora girmez.

Kurulum ne kadar sürer?

Süre kaynak sayısına ve erişim izinlerinin ne kadar hızlı alınabildiğine bağlı. Erişim beklemesi genelde kurulumun kendisinden uzun sürüyor.

Projeyi yürüten: DijitalPi

✦ PI ASISTAN · YAPAY ZEKA

çevrimiçi

Sorunuzu DijitalPi AI Asistan’a sorun

Form doldurup dönüş beklemeye gerek yok — sorunuzu yazın, DijitalPi'nin 20 yıllık bilgi birikimiyle eğitilen Pi saniyeler içinde yanıtlasın.

Anında, 7/24 yanıt
Hizmete özel bağlam — genel geçer cevap yok
Dilerseniz ücretsiz görüşmeye bağlanır

Merhaba! 👋 Ben Pi — DijitalPi'nin yapay zekâ asistanı. Aylık Müşteri Raporlarını Otomatik Hazırlayan AI Sistemi hakkında merak ettiğinizi yazın, hemen yanıtlayayım.

Pi Asistan yanıtları bilgilendirme amaçlıdır; teklif için iletişime geçin.

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar, yapay zeka anlatsın.

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.

ChatGPT Claude Gemini Grok Perplexity