Araştırmanın sorusu, yöntemi, bulguları ve işletmeniz için anlamı.
Hazırlık önizlemesi
Yazılar ve örnekler hazırlanıyor. Devam eden çalışmaların sonuçları henüz yayımlanmadı.
BURADA NE BULACAKSINIZ?
Yapay zekâ araştırmaları, anlaşılır Türkçeyle.
DijitalPi Araştırmalar’da akademik çalışmaları inceliyor, işletmeniz için ne anlama geldiklerini günlük örneklerle açıklıyoruz. AI reklamları, iş süreçleri, karar kalitesi ve yapay zekâda görünürlük üzerine yazılarımızı keşfedebilirsiniz.
Her incelemede araştırmacının neyi anlamak istediğini, nasıl çalıştığını, ne bulduğunu ve hangi soruların açık kaldığını anlatıyoruz. Yazar ve orijinal kaynak görünür; DijitalPi’nin açıklamaları ve iş örnekleri ayrıca belirtilir. Kendi yürüttüğümüz çalışmaların ilerleyişini de paylaşıyoruz.
Müşteriler ajans ararken yapay zekâ kimi öneriyor?
ChatGPT, Gemini ve Claude üzerinde müşterilerin sorabileceği sorularla araştırmaya devam edeceğiz. Hangi ajansların önerildiğini ve hangi sitelerin kaynak gösterildiğini kaydediyoruz.
İşletmeniz için anlamı: Potansiyel müşterilerinizin karşısına hangi markaların çıktığını anlamak.
Platform planı güncellendi · Claude ölçümleri sırada. Henüz yayımlanmış sonuç bulunmuyor.
02 / AKADEMİK MAKALE İNCELEMELERİ
Türkiye + Dünya
Bu bilgiler benim ne işime yarar?
Burada başka araştırmacıların yayımladığı akademik makaleleri inceliyoruz. Orijinal çalışmayı tanıtıyor, ne anlama geldiğini ve işletmenizde nasıl kullanabileceğinizi açıklıyoruz.
01 / AI ÇALIŞANINI İŞE ALMAK
AI çalışanı gerçekten işe hazır mı?
Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: READY or Not: Reliable Enterprise Agent Deployment arXiv · 2 Eylül 2026 · v1 · Ön baskı
Araştırmayı yapanlarVeronica Chatrath, Bryan Zhu, Jingxuan Fan ve 14 araştırmacı · Scale AI ve ortak kurumlar
İşi yapabiliyor. Peki ekibiniz ne kadar kontrol edecek? AI çözümünü seçerken doğruluğu, kontrol emeğini ve toplam maliyeti birlikte düşünün.
Türkçe inceleme taslağı · Hakemli yayın doğrulanmadı
AI ile hazırlanan reklam müşteriyi uzaklaştırır mı?
Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: “Made with AI” but why? How consumers interpret beneficiary-framed AI disclosures in advertising Journal of Marketing Analytics · 27 Ağustos 2026 · Hakemli makale
Reklama “AI ile hazırlandı” yazmak ve nedenini açıklamak neyi değiştirir? Üç deneyin yöntemini, farklı sonuçlarını ve marka ekibi için anlamını açıklıyoruz.
Türkçe inceleme taslağı · Kendi kampanya testimiz yapılmadı
İncelediğimiz makale: Individual-level interventions against sycophantic AI reduce its appeal but not its persuasiveness arXiv · İlk sürüm: 28 Temmuz 2026 · İncelenen v3: 2 Ağustos 2026 · Ön baskı
Araştırmayı yapanlarMeryl Ye, Robert Kraut ve Steve Rathje · Carnegie Mellon University; New York University
Asistanın fikrinizi desteklemesi bağımsız bir değerlendirme mi? İki deneyin bulgularını, uyarıların etkisini ve karar verirken ne anlama geldiğini açıklıyoruz.
Türkçe inceleme taslağı · Hakemli yayın doğrulanmadı
Kişiselleştirilmiş yapay zekâ insandan daha ikna edici mi?
Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: On the conversational persuasiveness of GPT-4 Nature Human Behaviour · 19 Mayıs 2025 · 9:1645–1653 · Hakemli makale
Araştırmayı yapanlarFrancesco Salvi, Manoel Horta Ribeiro, Riccardo Gallotti ve Robert West
GPT-4, kısa çevrim içi tartışmalarda temel kişisel bilgilere eriştiğinde ne kadar ikna ediciydi? 900 katılımcılı deneyin güçlü bulgusunu ve pazarlamaya doğrudan genellenemeyen sınırlarını açıklıyoruz.
Yayımlanmış Türkçe inceleme · Pazarlama kampanyası testi değildir
İncelediğimiz makale: LLM-generated messages can persuade humans on policy issues Nature Communications · 1 Temmuz 2025 · 16:6037 · Hakemli makale
Araştırmayı yapanlarHui Bai, Jan G. Voelkel, Shane Muldowney, Johannes C. Eichstaedt ve Robb Willer
Üç ön kayıtlı deneyde 4.829 kişi, AI ve sıradan insanların yazdığı politika mesajlarını okudu. Küçük tutum değişimlerini, mesajların neden farklı algılandığını ve pazarlama için neyin henüz bilinmediğini anlatıyoruz.
Yayımlanmış Türkçe inceleme · Siyasi tutum deneyi, satış araştırması değildir
Yapay zekâ kullandığınız dile göre farklı mı düşünüyor?
Hakemli makale incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: Cultural tendencies in generative AI Nature Human Behaviour · 20 Haziran 2025 · 9:2360–2369 · Hakemli makale
Araştırmayı yapanlarJackson G. Lu, Lesley Luyang Song ve Lu Doris Zhang
GPT ve ERNIE aynı ölçümlere İngilizce ve Çince yanıt verdiğinde farklı kültürel eğilimler gösterdi. Dil seçiminin yerelleştirme, reklam fikri ve uluslararası marka iletişimi için anlamını inceliyoruz.
Yayımlanmış Türkçe inceleme · İngilizce ve Çince model çıktıları incelendi
Üretken yapay zekâ e-ticaret satışlarını gerçekten artırıyor mu?
Ön baskı incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: Generative AI and Sales Productivity: Field Experiments in Online Retail arXiv · İlk sürüm: 14 Ekim 2025 · İncelenen v6: 29 Haziran 2026 · Ön baskı; Management Science için yayıma kabul edildiği belirtiliyor
Milyonlarca kullanıcı ve ürünü kapsayan yedi saha deneyinde AI’ın satış etkisi iş akışına göre değişti. En yüksek artışın nerede görüldüğünü, reklam başlıklarında ne bulunmadığını ve işletmelerin nasıl pilot kurabileceğini açıklıyoruz.
Yayımlanmış Türkçe inceleme · Tek bir e-ticaret platformundaki saha deneyleri
Yapay zekâ çağında sağlık içeriğine neden güveniyoruz?
Akademik makale incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: Multilayered Epistemic Disruption in AI-Driven Health Misinformation: Conceptual Framework and Viewpoint JMIR Infodemiology · 20 Ağustos 2026 · 6:e96664 · Görüş ve kavramsal çerçeve
Araştırmayı yapanlarMuzaffer Malkoç · İstanbul Medipol Üniversitesi
Muzaffer Malkoç’un araştırma sorusu, dört katmanlı çerçevesi ve sağlık iletişiminde güven hakkında önerdiği yaklaşım.
Türkçe inceleme taslağı · Kavramsal çerçeve henüz deneysel olarak doğrulanmadı
Bir araştırmada geçen “%40 artış”, satışların %40 arttığı anlamına gelmiyor. Web sitenize yaptığınız yatırımın işe yarayıp yaramadığını anlamak için hangi sonuçlara bakacağınızı açıklıyoruz.
Yazı taslağı · Kendi uygulama testimiz henüz yapılmadı
İncelediğimiz makale: Türkçe soru cevaplama için büyük dil modelleri üzerinde geniş ölçekli etki analizi Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi · 2025
Araştırmayı yapanlarZekeriya Anıl Güven · İzmir Bakırçay Üniversitesi
Bir asistan fiyatı doğru söyleyip iade koşulunu yanlış açıklayabilir. Asistanı müşterilerinizle buluşturmadan önce hangi sorularla denemeniz gerektiğini örneklerle anlatıyoruz.
30 deneme yanıtı hazır · Yanıtlar henüz insan tarafından değerlendirilmedi
Yapay zekâ kaynak gösterdiğinde ona güvenebilir miyiz?
Akademik makale incelemesi · İngilizce kaynak
İncelediğimiz makale: Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations EMNLP 2023 · konferans bildirisi
Araştırmayı yapanlarTianyu Gao, Howard Yen, Jiatong Yu ve Danqi Chen · Princeton University
ALCE araştırmacıları kaynaklı cevapları nasıl değerlendirdi, ne buldu? Bulguların anlamını açıklıyor, dört örnekte iddia ile dayanağını karşılaştırıyoruz.
Türkiye’de ve dünyada yayımlanan araştırmaları okuyor, işletmeler için anlamını Türkçe açıklıyoruz. Her yazıda orijinal kaynağa ulaşabilirsiniz.
Araştırmacıların bulduğu sonuçları, kendi yorumlarımızı ve varsa kendi testlerimizi ayrı belirtiyoruz. Başka bir ülkedeki sonucu Türkiye’de de gerçekleşmiş gibi sunmuyoruz. DijitalPi bu alanda hizmet veren bir ajanstır.
YAYIN YAKLAŞIMI
Anlaşılır anlatım. Kontrol edilebilir kaynak.
Ne araştırdığımızı ve kimleri incelediğimizi söyleriz.
Ne zaman ve nasıl denediğimizi açıklarız.
Henüz bilmediğimiz şeyleri sonuç gibi sunmayız.
Kaynakları paylaşır, hataları düzeltiriz.
YAPAY ZEKAYA SORUN
DijitalPi ne yapar, yapay zeka anlatsın.
Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.
Çerez tercihleri