AI’dan Gelen Müşteriyi Raporda Nasıl Görürsünüz?

AI kaynaklı müşteri ölçümü, yapay zekâ asistanlarından gelen ilgiyi bağlantı, marka araması ve müşteri beyanı üzerinden ayrı kayıtlarda izleme işidir. Müşteriniz markanızı ChatGPT’de duyup ertesi gün Google’da arayabilir. Rapor, bu ziyareti “Organik arama”ya yazar; markayla ilk karşılaşmanın nerede olduğunu tek başına göstermez.

Özet: AI’dan gelen ilgiyi raporlamak için GA4’te AI Assistant kanalını kontrol edin, Search Console’da markalı sorguları izleyin ve formunuza isteğe bağlı bir keşif sorusu ekleyin. Bu kayıtları aylık raporda yan yana değerlendirin. Kaynağı bilinmeyen ziyaretleri ayrıca tutun. Böylece ölçülen yönlendirmeyi, müşterinin hatırladığı başlangıcı ve arama eğilimini birbirine karıştırmadan, hangi bilginin neye dayandığını görebilirsiniz.

Araştırmanın bulgusu ve bizim çıkarımımız

Araştırmanın bulgusu, AI önerisini izleyen dönemde marka araması ve ziyaretlerin daha sık gözlendiğidir; satış gerçekleştiğini göstermez. Michael Iannelli ve Alan Ai’nin Scrunch AI bağlantılı çalışması, izinli panelin gezinme kayıtlarını aynı kişilerin ChatGPT, Claude ve Gemini sohbetleriyle eşleştirir. Ayrıntıları AI markanızı önerince müşteri sitenize gelir mi? sayfasında bulabilirsiniz.

İncelenen v2, 31 Ağustos 2026 tarihli bir arXiv ön baskısıdır. Tablo 3’te, önceki 7 günde markayla gözlenen etkileşimi olmayanlara yapılan öneriler için geçmiş karşılaştırma pencereleriyle öneri sonrası 7 gün karşılaştırılır: marka adını içeren Google araması oranı %2,9’dan %7,2’ye çıkıyor (fark 4,3 yüzde puan); markanın kendi sitesini ziyaret oranı %3,1’den %5,5’e (fark 2,4 yüzde puan); markaya özgü satıcı sayfası ziyareti %0,8’den %1,8’e (fark 1,0 yüzde puan). Payda uygun kullanıcı-yanıt-marka kayıtlarıdır; benzersiz müşteri, sipariş veya tüm sohbet kullanıcıları değildir. Oranlar ardışık dönüşüm gibi çarpılmaz. Veriler şirketin ticari ölçüm sistemindendir; panel ve alt grup kişi sayıları açıklanmaz. Çalışma gözlemseldir, rastgele atama yoktur. Aynı anda doğan marka ilgisi öneriyi ve ziyareti etkileyebilir; nedensellik çözülmüş değildir. Başlıktaki “purchase” ifadesine rağmen işlem, gelir ve satış gözlenmez. İngilizce konuşulan 2 pazar ve tüketici markaları, Türkçe yerel hizmet veya B2B için hazır tahmin sunmaz.

DijitalPi’nin çıkarımı: Bu yüzden yalnız AI bağlantısından gelen tıklamayı saymak, yolculuğun bir kısmını eksik gösterebilir. Ama görünmeyen başlangıcı tahminle doldurup her marka aramasını AI’a yazmak da başka bir ölçüm hatasıdır.

Dört kayıt katmanı: bağlantı, arama, beyan ve bilinmeyen

AI kaynaklı ilgiyi değerlendirmek için bağlantı kaydını, markalı arama eğilimini, müşteri beyanını ve kaynağı bilinmeyen trafiği ayrı izleyin. Her katman farklı bir soruya cevap verir ve farklı eksikler taşır. Aylık raporunuzda bu ayrımı korumak, aynı kişiyi farklı kayıtlardan tekrar saymanızı ve bir işareti satış kanıtı sanmanızı önlemeye yardımcı olur.

Katmanlar toplanmaz; birbirini doğrulamak veya aralarındaki farkları incelemek için yan yana okunur. Direct bir kanal sınıflandırmasıdır; (not set) ise ilgili boyutta değerin bulunmadığını gösterebilir. Bunları aynı kategoriymiş gibi yorumlamayın.

GA4’te AI Assistant kanalını kontrol edin

GA4’te başlangıç noktanız, varsayılan kanal grubundaki AI Assistant satırıdır. Google’ın 13 Mayıs 2026 duyurusu bu kanalı tanımlar; ancak hesabınızdaki kaynakların nasıl sınıflandığını ayrıca incelemelisiniz. Kanal toplamını kaynak, açılış sayfası ve form gönderimiyle birlikte okuyarak hangi ziyaretin nereden geldiğini ve site üzerinde hangi ölçülebilir adımı attığını değerlendirebilirsiniz.

1. Varsayılan kanalı bulun. Varsayılan kanal grubunu kullanan raporda AI Assistant satırını kontrol edin. Google’ın AI asistan listesine uyan yönlendirmelerde medium ai-assistant, campaign (ai-assistant) olarak ayarlanır. Google’ın listesi kendi kontrolündedir; her asistanın kapsandığını varsaymayın.
2. Kaynakları inceleyin. Kaynak (Source) değerlerinde hangi AI araçlarının hangi kanalda durduğunu kontrol edin. Örneğin Perplexity’nin yerini kendi listenizde doğrulayın. Google, değişikliğin geçmiş verilere uygulanıp uygulanmadığını resmi notta belirtmiyor. Mayıs 2026 öncesiyle kıyaslamadan önce eski oturumların hâlâ Referral altında olup olmadığına bakın.
3. Gerekiyorsa özel grup oluşturun. Yönetici (Admin) > Veri görüntüleme (Data display) > Kanal grupları (Channel groups) yolunu izleyin. Yeni kanal grubu oluştur (Create new channel group) düğmesi, varsayılan grubun bir kopyasıyla başlar. Yeni kanal ekle (Add new channel) ile açılan koşulda Kaynak (Source) boyutunu ve “şu RegEx ile eşleşir” (matches regex) operatörünü seçin; sonunda Grubu kaydet (Save group) ile kaydedin.
4. Koşulu ve sıralamayı doğrulayın. DijitalPi’nin dar başlangıç deseni önerisi: chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai. Kendi Source listenizde eşleşmeleri test edin; “ai” içeren her kaynağı yakalayan geniş desenlerden kaçının. Yeniden sırala (Reorder) ile AI kanalını Referral’ın üstüne alın; trafik ilk eşleşen kanala atanır. Standart mülkte varsayılana ek 2 özel grup oluşturulabilir. Özel gruplar raporlara geriye dönük uygulanabilir.
5. Ziyaretin devamını okuyun. Hangi sayfaya geldiklerini ve form gönderip göndermediklerini inceleyin. Form gönderimi olayını doğru ölçmek için Google Tag Manager kurulumu desteğinden yararlanabilirsiniz.

Yönlendirme bilgisi neyi taşır, neyi taşımaz?

Yönlendirme bilgisi, ziyaretin geldiği kaynağı gösterebilir; kullanıcının yapay zekâ asistanına yazdığı soruyu göstermez. ChatGPT aramasındaki bağlantılara eklenen kaynak parametresi de bu sınırı kaldırmaz. Bazı geçişlerde yönlendiren adres hiç iletilmeyebilir. Bu nedenle rapordaki kaynak alanını sohbet geçmişi veya müşterinin ilk keşif anı gibi yorumlamayın; yalnız taşıdığı bilgi kadar kullanın.

OpenAI’ın yayıncı SSS’sine göre ChatGPT aramasındaki yönlendirme bağlantılarına utm_source=chatgpt.com eklenir. Bu açıklamayı tüm ChatGPT tıklamalarına genellemeyin.

Tarayıcıların varsayılan strict-origin-when-cross-origin politikası, siteler arası geçişte yalnız origin bilgisini, yani kaynak alan adını ve protokolünü taşır; yol ve sorguyu taşımaz. no-referrer politikasında yönlendiren bilgisi gönderilmez.

Uygulama veya ayarlar, yönlendirme bilgisinin ulaşmamasına neden olabilir. Ayrıca Google AI Overviews ve AI Mode, burada anılan araştırmanın kapsamında değildir.

Search Console’da markalı arama eğilimini izleyin

Search Console’da markalı sorguları ayrı izlemek, markanızı adıyla arayanların ilgisinin zaman içindeki değişimini gösterir. Bu eğilim AI önerisinin doğrudan kanıtı değildir. Markalı sorgu filtresini veya marka adını kapsayan bir normal ifadeyi kullanın; benzer dönemleri karşılaştırın ve kampanya, basın ya da sezon etkilerini aynı raporun notlarında birlikte değerlendirin.

• Filtreyi seçin. Performans raporunda Sorgu (Query) filtresini açıp Markalı (Branded) veya Markasız (Non-branded) seçeneğini kullanın. Google’ın yapay zekâ destekli sınıflandırması bazı sorguları yanlış etiketleyebilir.
• Kapsamı bilin. Filtre düşük gösterimli sitelerde sunulmaz. Google’ın açıkladığı geçmiş kapsamı, Mart 2025’ten başlayan 16 aylık veridir.
• Alternatif hazırlayın. Filtre yoksa marka adınızı ve yaygın yazım hatalarını içeren normal ifadeyle sorguları süzün. Eşleşen sorguları gözden geçirin.
• Karşılaştırmayı açıklayın. Karşılaştırma özelliğiyle benzer geçmiş dönemlere bakın. Search Console ek açıklamaları (annotations) ile kampanya ve yayın tarihlerini not edin.

Markalı tıklamalar yükselirken bir kampanya da başladıysa rapora bu eşzamanlılığı yazın. Artışı otomatik olarak AI’a atfetmeyin.

Form ve CRM’e keşif sorusu ekleyin

Formunuza ekleyeceğiniz isteğe bağlı keşif sorusu, teknik kayıtlarda görünmeyen başlangıcı müşterinin kendi anlatımıyla öğrenmenizi sağlar. “Bizi ilk nerede duydunuz?” sorusunu kısa tutun ve yanıtı ölçülen kaynak bilgisinden ayrı saklayın. Böylece Google’dan gelen bir başvurunun daha önce bir yapay zekâ asistanında markanızı duymuş olabileceğini, beyan olarak kayda geçirebilirsiniz.

Açık uçlu alan kullanabilir veya isteğe bağlı seçenekler sunabilirsiniz: arama motoru, yapay zekâ asistanı, sosyal medya, tavsiye, diğer. Satış görüşmesinde de aynı soruyu sorabilirsiniz.

CRM’de şu alanları ayrı tutun:

• Ölçülen son kaynak: UTM veya kanal kaydı.
• Beyan edilen ilk keşif: Kişinin sizi ilk duyduğunu söylediği yer.
• Beyan edilen AI aracı ve varsa sorulan konu: Müşterinin paylaşmak istediği ayrıntı.

Kişinin hatırlaması eksik olabilir. Yanıtı teknik kaydın yerine geçirmeyin; alanı zorunlu yapmayın ve formu uzatmayın. Alanların düzenlenmesi için CRM kurulumu, satış siteden uzakta kapanıyorsa ilgili kayıtları ilişkilendirmek için offline dönüşüm kurulumu değerlendirilebilir.

Temsili bir aylık rapor sayfası

Aylık raporunuz, AI yönlendirmelerini, markalı aramaları, müşteri beyanlarını ve belirsiz kaynakları aynı sayfada ayrı satırlar olarak göstermelidir. Her satırda dönem değeri, karşılaştırma ve yorum alanı bulundurun. Amaç bu kayıtları tek bir AI müşteri toplamına çevirmek değildir; gözlenen değişimin nerede olduğunu ve hangi ek kontrolün gerektiğini görünür kılmaktır.

Bilinmeyeni tahminle doldurmayın

Kaynağı bilinmeyen ziyaretler, raporda açık bir belirsizlik satırı olarak kalmalıdır. Direct trafiği veya markalı aramayı AI’a dağıtmak için elinizde doğrulanabilir bir kayıt yoksa dağıtım yapmayın. Bunun yerine eksik bilginin hangi katmanda oluştuğunu belirtin ve sonraki incelemede teknik kaynak kaydıyla müşteri beyanını ayrı ayrı kontrol ederek raporu güncelleyin.

Rapor değerlendirmesinde şu soruları kullanın:

• Kaynak sınıflandırması veya form ölçümü değişti mi?
• Karşılaştırılan dönemlerde aynı filtreler kullanıldı mı?
• Müşteri beyanı var mı, yoksa yorum yalnız eğilime mi dayanıyor?

“Kaynağı bilinmiyor” ifadesi rapor kusuru değildir. Bilginin sınırını korur ve sonraki kontrolü somutlaştırır.

Dört haftalık kurulum planı

Kurulumu haftalara ayırarak önce mevcut ölçümün durumunu, sonra arama eğilimini ve müşteri beyanını düzenleyebilirsiniz. Son aşamada bu kayıtları ortak bir raporda buluşturun. Aşağıdaki sıra, erişimlerin ve gerekli verilerin hazır olduğu varsayımıyla hazırlanmış temsili bir çalışma planıdır; her aşamanın çıktısını kontrol ederek kendi sitenizin koşullarına göre ilerleyin.

İlk toplantının çıktısı, hangi kaynağın daha çok müşteri getirdiğine dair erken bir hüküm olmamalıdır. Önce raporun tutarlı çalıştığını doğrulayın; ardından incelenecek kaynakları, sayfaları ve ölçüm eksiklerini belirleyin.

Kaynaklar

Bu rehberdeki kanal kuralları, filtre özellikleri ve yönlendirme sınırları aşağıdaki resmi açıklamalara dayanır. Araştırma bağlantısı incelenen ön baskı sürümüne gider. Kurulumu kontrol ederken ilgili ürün belgesini, araştırma sonuçlarını yorumlarken çalışmanın kapsamını esas alın. DijitalPi’nin regex önerisi, rapor şablonu ve haftalık planı ise öğretici uygulama tasarımlarıdır; araştırmanın bulguları değildir.

• Araştırma: From Prompt to Purchase, v2
• Google Analytics yenilikleri
• GA4 varsayılan kanal tanımları
• GA4 özel kanal grupları
• Search Console markalı sorgu filtresi
• Search Console performans raporu: markalı sorgular ve karşılaştırma
• Google AI özellikleri ve web sitesi ölçümü
• MDN: Referrer-Policy
• OpenAI: Yayıncılar ve geliştiriciler için SSS