DijitalPi
TREN
İletişim
Ana Sayfa/ AI Çözümlerimiz
Tarla tarımı ve ziraat ekipleri · Parsel bazlı düzenli görüntüler

Tarla Görüntülerini Saha İncelemesine Yönlendiren AI Sistemi

Görüntülerdeki olağan dışı renk, boşluk ve gelişim sinyallerini inceleme kuyruğuna alan; hastalık veya uygulama kararı vermeyen sistem tasarlıyoruz. Akış, zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu verilerini kaynağıyla birlikte kontrol eder ve parsel inceleme haritası üretir. Ziraat mühendisi veya agronom incelemesi tamamlanmadan hiçbir fiziksel veya operasyonel değişiklik yapılmaz.

TEMSİLİ KULLANIM SENARYOSU

Temsili görüntüde parselin bir bölümü çevresinden farklı görünür. Sistem bölgeyi işaretler; nedenini ve saha aksiyonunu ziraat mühendisi yerinde belirler.

Sorun

Günlük operasyonda geniş parsellerde incelenecek bölge geç fark edilebilir. Zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu farklı sensör, belge, saha veya ekip kayıtlarında dağınık kaldığında sorun zamanında görünür olmaz.

Bu veri dağınıklığı parsel inceleme haritası hazırlığını geciktirir ve dayanakların yeniden elle aranmasına neden olur. Ziraat mühendisi veya agronom karar vermeden önce eksik kayıtları tamamlamak ve çelişkileri tek tek doğrulamak zorunda kalır.

Sık görülen istisna şudur: gölge, sulama izi veya çekim açısı benzer görünüm yaratabilir. Bu bağlam kontrol edilmeden çalışan eksik veya yanlış bir otomasyon sonucunda sağlıklı alan sorunlu sayılabilir veya gerçek sorun kaçabilir; bu nedenle fiziksel ya da operasyonel aksiyon doğrudan uygulanamaz.

Neyi iyileştirmeye söz verdik

  • Uzmanın gerçek saha incelemesi olarak doğruladığı işaret oranı
  • Ziraat mühendisi veya agronom tarafından düzeltilen veya reddedilen çıktı oranı
  • Kaynak olay ile inceleme çıktısı arasındaki süre

Sistem nasıl işliyor

  1. 01 İnceleme kapsamının ve yetkili ziraat mühendisi veya agronom rolünün belirlenmesi
  2. 02 Girdilerin alınması: zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu
  3. 03 Kaynak kimliği, tarih, kalibrasyon veya sürüm ve veri tazeliğinin kontrol edilmesi
  4. 04 Görüntünün parsel ve tarihle eşleştirilmesi
  5. 05 Görsel farklılıkların komşu alan ve geçmiş görüntüyle karşılaştırılması
  6. 06 İstisna kontrolü: gölge, sulama izi veya çekim açısı benzer görünüm yaratabilir
  7. 07 Düşük güvenli veya çelişkili kayıtların ayrı uzman kuyruğuna alınması
  8. 08 Kaynak kimliği, kural, çıktı ve zamanın denetim izine yazılması
  9. 09 Ziraat mühendisi veya agronom tarafından onay, düzeltme, erteleme veya ret kararı verilmesi

Kullandığımız yöntemler

  • Görüntü farklılık ön sınıflaması; hastalık veya ilaç önerisi üretmeme
  • Zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu alanları için kaynak, biçim, zaman ve zorunluluk kontrolü
  • Eksik veya çelişkili girdide tahmin yerine veri eksiği uyarısı
  • İstisnayı ana kuraldan ayrı kontrol etme
  • Kaynak, kural sonucu, parsel inceleme haritası ve insan kararını birlikte saklama

İnsan nerede devrede

Sistem parsel inceleme haritası hazırladıktan sonra durur. Ziraat mühendisi veya agronom kaynakları ve istisnayı inceler; onaylar, düzeltir veya reddeder. Otomatik uygulama sağlıklı alan sorunlu sayılabilir veya gerçek sorun kaçabilir riski taşıdığı için kapalıdır; nihai uzman ve operasyon kararı insandadır.

Veri ve güvenlik

Zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu verilerine en dar görev yetkisiyle erişilir. Ticari, konum ve çalışan bilgileri mümkün olduğunda maskelenir; modele ham veri kümesinin tamamı yerine gerekli bölüm gönderilir. Erişim, çıktı ve ziraat mühendisi veya agronom kararı kaydedilir; saklama süresi ve veri konumu kurumca onaylanmadan üretim açılmaz.

Kime uygun

Uygun

  • Düzenli saha görüntüsü olan işletmeler

Uygun değil

  • Tarımsal uygulama kararını modele bırakanlar

Sık sorulanlar

Hangi girdiler kullanılır?

Zaman ve parsel bilgili tarla görüntüsü, ürün dönemi, hava kaydı ve saha notu kullanılır. Gerekli alan yoksa kesin sonuç üretilmez ve eksik kaynak ziraat mühendisi veya agronom incelemesine gösterilir.

İnsan hangi noktada karar verir?

Parsel inceleme haritası hazırlandığında akış durur ve ziraat mühendisi veya agronom onayı beklenir. Uzman çıktıyı düzeltebilir, erteleyebilir veya gerekçesiyle reddedebilir.

Çıktı denetlenebilir mi?

Kaynak kimliği, kural, istisna, çıktı ve insan kararı birlikte saklanacak şekilde tasarlanır. Böylece hangi verinin hangi öneriye dönüştüğü sonradan incelenebilir.

Projeyi yürüten: DijitalPi

✦ PI ASISTAN · YAPAY ZEKA

çevrimiçi

Sorunuzu DijitalPi AI Asistan’a sorun

Form doldurup dönüş beklemeye gerek yok — sorunuzu yazın, DijitalPi'nin 20 yıllık bilgi birikimiyle eğitilen Pi saniyeler içinde yanıtlasın.

  • Anında, 7/24 yanıt
  • Hizmete özel bağlam — genel geçer cevap yok
  • Dilerseniz ücretsiz görüşmeye bağlanır
Merhaba! 👋 Ben Pi — DijitalPi'nin yapay zekâ asistanı. Tarla Görüntülerini Saha İncelemesine Yönlendiren AI Sistemi hakkında merak ettiğinizi yazın, hemen yanıtlayayım.

Pi Asistan yanıtları bilgilendirme amaçlıdır; teklif için iletişime geçin.

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar, yapay zeka anlatsın.

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.