Müşteri Geri Bildirimlerini Ürün Temalarına Ayıran AI Sistemi

Sorun

Günlük operasyonda anket, destek ve izinli görüşme notları farklı kayıt ve dosyalarda geldiği için ekip aynı vakayı tek görünümde inceleyemez.

Bu da kaynaklı tema ve örnekler hazırlanırken kaynak bağının kaybolmasına; ekipte tekrar kontrole ve kararın nedeninin belirsiz kalmasına yol açar.

Eksik otomasyon tekil talep eğilim gibi görünüyorsa durumunu atlayabilir; yanlış otomasyon ise azınlık ihtiyacının kaybolmasına riski taşır.

Neyi iyileştirmeye söz verdik

• Kaynaklı tema ve örnekler taslağının incelemeye hazır olma süresi
• Tekil talep eğilim gibi görünüyorsa kayıtların doğru uzman kuyruğuna ayrılması
• Ürün araştırmacısı tarafından düzeltilen veya reddedilen önerilerin kaydı

Sistem nasıl işliyor

1. 01 Anket, destek ve izinli görüşme notları verisinin izinli kaynaktan alınması
2. 02 Kaynak sistem, kayıt kimliği ve güncellik bilgisinin doğrulanması
3. 03 Alanların hedef süreç şemasına dönüştürülmesi
4. 04 Kaynaklı tema ve örnekler taslağının hazırlanması
5. 05 Taslağın iş kuralları ve kaynak kayıtlarla karşılaştırılması
6. 06 İstisna kontrolü: tekil talep eğilim gibi görünüyorsa
7. 07 Ürün araştırmacısı onayı, düzeltmesi veya reddi
8. 08 Girdi, öneri, değişiklik ve son kararın denetim kaydına yazılması

Kullandığımız yöntemler

• Anket, destek ve izinli görüşme notları için kaynak izli veri çıkarımı
• Kaynaklı tema ve örnekler alanlarını iş kurallarıyla sınırlayan yapılandırılmış çıktı
• Tekil talep eğilim gibi görünüyorsa durumunu ayıran istisna kapısı
• Ürün araştırmacısı için kaynak ve öneriyi birlikte gösteren kuyruk
• Azınlık ihtiyacının kaybolmasına riskine karşı mükerrer işlem ve geri alma kaydı

İnsan nerede devrede

Veri ve güvenlik

Yalnız anket, destek ve izinli görüşme notları içindeki görev için gerekli alanlar işlenir. Kaynak sistem yetkileri korunur; kişisel ve ticari hassas veri modele verilmeden önce azaltılır. Her okuma, öneri, insan değişikliği ve hedef sisteme yazma işlemi kaydedilir.

Kime uygun

Sık sorulanlar