İçeriğe geç

KONSEPT ÇALIŞMALARI / 01 / ÜNİVERSİTE

Harvard Üniversitesi web sitesi:
AI destekli yeniden tasarım konsepti

Akademik kimliği, program keşfini ve kaynak gösteren bir rehberi aynı deneyimde buluştursaydık nasıl görünürdü? Mevcut ekranı inceleyin, tasarım kararlarını okuyun ve hazırladığımız konsepti deneyin.

DijitalPi’nin bağımsız konsept çalışmasıdır. Harvard ile bağlantılı değildir; resmî site, müşteri projesi veya onaylanmış bir tasarım olarak sunulmaz.

ÇALIŞAN KONSEPT / ANA SAYFA + PROGRAM KEŞFİ + AI REHBERİDemoyu ayrı sekmede aç ↗
DİJİTALPİ / BAĞIMSIZ TASARIM KONSEPTİHarvard ile bağlantılı değildir.
Harvard Yard ve çevresinin güneyden havadan görünümü, Nick Allen, 2015

MERAKLA BAŞLAR. KEŞİFLE BÜYÜR.

Bir sorudan
yeni bir dünyaya.

Fikirleri, çalışma alanlarını ve kampüs yaşamını keşfedin. Kendi yolculuğunuza buradan başlayın.

Keşfe başlayın

Bugün ne
keşfetmek istersiniz?

Merakınızı bir çalışma alanına dönüştürün.

İlgi alanınızı ve eğitim düzeyini seçin. Program örneklerini karşılaştırın, ardından resmî program sayfasına geçin.

Bir sonraki
çalışma alanınız.

Seçilmiş altı program örneğini eğitim düzeyine ve ilgi alanına göre keşfedin. İki seçeneği yan yana inceleyin.

Örnek katalog: Harvard’ın tam program listesi değildir. Bilgiler 26 Eylül 2026 tarihinde resmî kaynaklardan kontrol edildi.

Lisans / A.B.01

Computer Science

Bilgisayar Bilimi

Bilgisayar biliminin temel kavramları ve uygulamaları.

Harvard College / SEAS

Resmî kaynak ↗
Lisans / A.B.02

Psychology

Psikoloji

Zihin, davranış ve deneysel kanıtların incelenmesi.

Harvard College

Resmî kaynak ↗
Yüksek lisans / S.M.03

Data Science

Veri Bilimi

İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve veri analizi.

SEAS / Harvard Griffin GSAS

Resmî kaynak ↗
Yüksek lisans / A.L.M.04

Computer Science

Bilgisayar Bilimi

İleri bilgisayar bilimi ve yazılım sistemleri.

Division of Continuing Education

Resmî kaynak ↗
Doktora / Ph.D.05

Computer Science

Bilgisayar Bilimi

Bilgisayar bilimi alanında araştırma odaklı çalışma.

SEAS / Harvard Griffin GSAS

Resmî kaynak ↗
Doktora / Ph.D.06

Psychology

Psikoloji

Klinik bilim, gelişim, sosyal psikoloji, biliş ve davranış araştırmaları.

Harvard Griffin GSAS

Resmî kaynak ↗

Sorunuzdan
kaynağına.

Bir soru seçin. Yanıtı, dayandığı resmî kaynağı ve devam edebileceğiniz adımı birlikte görün.

Yanıtlar önceden hazırlanmıştır. Canlı AI çağrısı yapılmaz, kişisel bilgi istenmez. Seçimler kaydedilmez; sayfa yenilendiğinde örnek başa döner.

KEŞİF REHBERİÖrnek yanıt / PROGRAM KEŞFİ

Bilgisayar bilimi için nereden başlamalıyım?

Önce eğitim düzeyinizi belirleyin. Resmî Computer Science sayfasında A.B., A.L.B., A.L.M. ve Ph.D. seçenekleri ayrı başlıklarda yer alıyor. Demodaki program keşfi bunların seçilmiş örneklerini gösterir; koşullar için ilgili programın resmî sayfasına geçmelisiniz.

BU YANITIN KAYNAĞIComputer Science programlarıharvard.edu ↗ (yeni sekme)Kaynak incelemesi: 26 Eylül 2026
Program keşfine geç ↗
KEŞİF REHBERİÖrnek yanıt / KAYNAKLI BİLGİ

Veri bilimi hangi düzeyde sunuluyor?

İncelediğimiz resmî Data Science sayfası S.M. yüksek lisans programını tanıtıyor. İçerikte istatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve veri analizi gibi çalışma alanları bulunuyor. Başvuru koşulları ve güncel ayrıntılar için kaynak sayfasındaki bağlantıları izleyin.

BU YANITIN KAYNAĞIData Science programıharvard.edu ↗ (yeni sekme)Kaynak incelemesi: 26 Eylül 2026
Programları karşılaştır ↗
KEŞİF REHBERİÖrnek yanıt / SONRAKİ ADIM

Kampüs ziyaretini nasıl planlayabilirim?

Harvard’ın resmî ziyaret sayfası tur seçeneklerine ve ulaşım bilgilerine giriş sunuyor. Planınızı güncel ziyaret duyurularına göre oluşturun. Bu demo tur rezervasyonu yapmaz ve ziyaret için uygunluk teyidi vermez.

BU YANITIN KAYNAĞIHarvard ziyaret rehberiharvard.edu ↗ (yeni sekme)Kaynak incelemesi: 26 Eylül 2026
Kampüs bölümüne geç ↗
KEŞİF REHBERİÖrnek yanıt / KİŞİSEL DEĞERLENDİRME GEREKİR

Benim için kesin burs tutarı ne olur?

Bu örneğin kaynakları kişisel burs tutarınızı belirlemek için yeterli değil. Bir tutar veya kabul olasılığı üretemem. İlgili okulun resmî başvuru ve mali destek bilgilerini inceleyerek yetkili birimden değerlendirme istemelisiniz.

BU YANITIN KAYNAĞIHarvard akademik birimleriharvard.edu ↗ (yeni sekme)Kaynak incelemesi: 26 Eylül 2026
Resmî okul dizinine git ↗ (yeni sekme)

Keşif, tek bir
alanla sınırlı değil.

Araştırma hikâyelerini, akademik birimleri ve öğrenme seçeneklerini resmî kaynaklarından keşfedin.

Harvard Yard’da sonbahar ağaçları altında renkli sandalyeler, Tim Sackton, 2009
Harvard Yard · Tim Sackton · CC BY-SA 2.0

05 / KAMPÜS YAŞAMI

Bir kampüsten
daha fazlası.

Yolların, fikirlerin ve insanların kesiştiği bir yer. Kampüsü tanıyın; tur ve ulaşım bilgilerini ziyaretinizi planlamadan önce resmî kaynaktan kontrol edin.

Ziyaret bilgilerini inceleyin ↗ (yeni sekme)
Fotoğraf kaynakları ve kullanım bilgileri

Havadan kampüs fotoğrafı: Nick Allen, Harvard Yard aerial (2015), CC BY-SA 4.0. Sonbahar fotoğrafı: Tim Sackton, Autumn Days (2009), CC BY-SA 2.0. Görseller WebP biçimine dönüştürülüp boyutlandırılmıştır; ekrana göre kırpılarak gösterilir. Görsel türevleri aynı lisansları korur. Fotoğraflar güncel kampüs koşullarını teyit etmez.

MEVCUT EKRAN VE TASARIM ÖNERİSİ

Aynı üniversite.
Farklı bir başlangıç.

Mevcut ana sayfanın araştırma odaklı açılışı ile hazırladığımız kampüs ve keşif odaklı açılışı karşılaştırın. Bu bir tasarım önerisidir; kullanıcı testiyle kanıtlanmış performans veya dönüşüm üstünlüğü iddiası değildir.

26 Eylül 2026 tarihinde Harvard ana sayfası: Transformative Treatments başlığı ve araştırma odaklı açılış
01 / MEVCUT HARVARD SİTESİGerçek tarayıcı görüntüsü · 26 Eylül 2026Güncel resmî site ↗
DijitalPi’nin bağımsız Harvard konsepti: bordo gezinme detayları, kampüs fotoğrafı ve keşfe başlama bağlantısı
02 / DİJİTALPİ TASARIM KONSEPTİBu sayfadaki çalışan demodan alınmış ekranKonsept içinde gezinin ↗
Mobil ekranları da karşılaştırın
Mevcut Harvard ana sayfasının telefonda araştırma temalı açılışı
Mevcut site / 26 Eylül 2026
DijitalPi Harvard konseptinin telefonda açılışı
DijitalPi bağımsız konsepti

NEYİ, NEDEN DEĞİŞTİRDİK?

Tasarım kararlarının
arkasındaki düşünce.

İlk kapsamı üç göreve odakladık: ziyaretçinin başlangıç yolunu seçmesi, programları değerlendirmesi ve sorusunun kaynağına ulaşması. Bordo, sıcak açık zemin ve serif başlıklar bu görevleri ortak bir görsel dille birleştiriyor.

01

Ana sayfa

Mevcut yapıda gördüğümüz

İncelenen açılış, araştırma temasını büyük bir görselle anlatıyor. Menü ve arama üst alanda bulunuyor.

Konseptte önerdiğimiz

Kampüs görseliyle kurumsal atmosferi açıyor, hemen ardından ziyaretçinin niyetini soruyoruz.

Amaç: Akademik kimliği korurken adayın veya ziyaretçinin nereden başlayacağını görünür kılmak.

02

Program keşfi

Mevcut yapıda gördüğümüz

Harvard’ın resmî program sayfaları farklı derece ve akademik birimleri birlikte tanıtıyor.

Konseptte önerdiğimiz

Seçilmiş örnekleri eğitim düzeyi ve ilgi alanına göre filtreleyip iki programı ortak alanlarla karşılaştırıyoruz.

Amaç: Aynı adlı programların düzey ve akademik birim farklarını aynı ekranda değerlendirebilmek.

03

Kaynaklı rehber

Mevcut yapıda gördüğümüz

Mevcut içerikler için resmî sayfalara ve ilgili akademik birimlere bağlantılar bulunuyor.

Konseptte önerdiğimiz

Örnek soruya yanıt, kaynak ve sonraki adımı tek panelde gösteriyoruz. Yeterli bilgi olmayan soruda bunu açıkça söylüyoruz.

Amaç: Yanıtı kontrol etme ve resmî bilgiye devam etme yolunu görünür tutmak.

Mevcut siteye ilişkin gözlemler 26 Eylül 2026 tarihli ana sayfa ve resmî program sayfalarıyla sınırlıdır. Harvard’ın tüm dijital hizmetleri için özellik denetimi yapılmamıştır.

KONSEPTTEN KURUMSAL UYGULAMAYA

Kendi üniversitenize
nasıl uyarlanır?

Görsel dil üniversitenize ait olur; kullanıcı görevleri ise gerçek içerikleriniz ve kurum süreçleriniz üzerinden yeniden tasarlanır. İlk uygulama için bütün siteyi aynı anda değiştirmek gerekmez.

01 / İÇERİK

Program bilgisini düzenleyin.

Programların düzeyi, akademik birimi, ders planı ve başvuru yolu ortak alanlarla tanımlanır. Kaynakların sorumlusu ve güncelleme düzeni belirlenir.

02 / DOĞRULAMA

Gerçek görevlerle deneyin.

Adayların program bulma ve karşılaştırma adımları gözlemlenir. Klavye, telefon, büyük metin ve eksik bilgi durumları kontrol edilir. AI yanıtları onaylı kaynaklarla sınanır.

03 / UYGULAMA

Kapsamı aşamalı büyütün.

İlk pilot sonrasında başvuru, öğrenci hizmetleri ve kurum sistemleriyle bağlantılar ayrıca değerlendirilir. Bu demoda gerçek başvuru veya öğrenci kaydı işlemi bulunmaz.

SSS

Harvard web tasarım konsepti hakkında

Çalışmanın kapsamı, veri kaynakları ve uygulanabilecek özellikler.

Bu çalışma Harvard’ın resmî web sitesi projesi mi?

Hayır. Bu sayfa DijitalPi tarafından hazırlanmış bağımsız bir yeniden tasarım konseptidir. Harvard ile müşteri ilişkisi, iş birliği veya onay bağlantısı ifade etmez. Resmî bilgi ve başvuru işlemleri Harvard’ın kendi sitelerinde yürütülür.

Harvard web sitesi konseptinde hangi özellikler denenebilir?

Ziyaretçi türüne göre başlangıç yolları, program arama ve filtreleme, iki programı karşılaştırma ve kaynak bağlantılı örnek AI yanıtları denenebilir. Sayfada ana sayfa, program keşfi ve rehber aynı gezinme düzeninde birleşir.

Demo gerçek yapay zekâ ile mi çalışıyor?

Hayır. Sorular ve yanıtlar önceden hazırlanmış örneklerdir. Canlı AI çağrısı yapılmaz ve kişisel bilgi istenmez. Seçimler tarayıcı belleğinde geçici olarak tutulur; sayfa yenilendiğinde sıfırlanır. Gerçek bir projede yanıt kaynakları, güncelleme süreci ve bilinmeyen sorular ayrıca test edilir.

Program bilgileri nereden alındı?

Seçilmiş altı örnek, Harvard’ın Computer Science, Psychology ve Data Science başlıklı resmî program sayfalarından hazırlanmıştır. İnceleme tarihi 26 Eylül 2026’dır. Bu demo bütün programları kapsamaz. Başvuru koşulları, tarihler ve mali destek için resmî kaynaklar kontrol edilmelidir.

Bu yaklaşım Türkiye’deki üniversitelere uyarlanabilir mi?

Evet. Aynı yaklaşım üniversitenin aday, öğrenci, akademisyen ve ziyaretçi ihtiyaçlarına göre yeniden düzenlenebilir. Program yapısı, yerel başvuru süreçleri, içerik sorumluları ve kullanılan sistemler kuruma özel belirlenir.

ÜNİVERSİTENİZİN KENDİ DENEYİMİ

Bu yaklaşımı
kurumunuz için tasarlayalım.

Mevcut sitenizi, adaylarınızın sorularını ve öncelikli kullanıcı görevlerini birlikte değerlendirelim.

YAPAY ZEKAYA SORUN

DijitalPi ne yapar, yapay zeka anlatsın.

Seçtiğiniz asistanı hazır bir araştırma promptuyla açar. Siteyi canlı okuyup yanıtlar.